Contributions de Pitpitt


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31 août 2025

30 août 2025

28 août 2025

25 août 2025

  • 07:3125 août 2025 à 07:31 diff hist +829‎ N Ovis ‎ Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == '''Ovis 2,5''' == Anglais == '''Ovis 2,5''' An advanced multimodal large language model designed to process images at their native resolutions while incorporating reasoning capabilities. The model addresses two key limitations in current vision-language systems: the degradation caused by fixed-resolution image processing and the lack of reflective reasoning beyond simple chain-of-thought approac... »
  • 07:2925 août 2025 à 07:29 diff hist +37‎ N Nemotron Nano ‎ Pitpitt a déplacé la page Nemotron Nano vers Nvidia Nemotron Nano actuelle Balise : Nouvelle redirection
  • 07:2925 août 2025 à 07:29 diff hist 0‎ m Nvidia Nemotron Nano ‎ Pitpitt a déplacé la page Nemotron Nano vers Nvidia Nemotron Nano actuelle
  • 07:2825 août 2025 à 07:28 diff hist +672‎ N Nvidia Nemotron Nano ‎ Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' Nemotron Nano 2  ''' == Anglais == '''Nemotron Nano 2 ''' A hybrid Mamba-Transformer language model that combines high accuracy with significantly improved inference speed for reasoning tasks. The model achieves comparable or better performance than existing models while delivering up to 6× higher throughput for generation-heavy scenarios. This work demonstrates how architectural innovati... »
  • 07:2725 août 2025 à 07:27 diff hist +813‎ N ComoRAG ‎ Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' ComoRAG''' == Anglais == '''ComoRAG''' ComoRAG, an iterative retrieval-based approach, enhances long-context narrative comprehension by dynamically updating memory and generating probing queries, outperforming traditional RAG methods. ComoRAG presents a cognitively-inspired approach to long narrative comprehension that addresses the stateless limitations of conventional RAG methods. By impl... »
  • 07:2525 août 2025 à 07:25 diff hist +1‎ Meta CLIP ‎Aucun résumé des modifications actuelle
  • 07:2425 août 2025 à 07:24 diff hist +1 013‎ N Meta CLIP ‎ Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == '''  Meta CLIP 2''' == Anglais == ''' Meta CLIP 2''' The first recipe for training CLIP models from scratch on worldwide web-scale image-text pairs spanning 300+ languages. The work addresses the challenge of scaling CLIP beyond English-only data while avoiding the "curse of multilinguality" - where multilingual models perform worse on English tasks than their English-only counterparts.  Meta... »

24 août 2025

23 août 2025

21 août 2025

20 août 2025

18 août 2025

  • 20:5218 août 2025 à 20:52 diff hist −28‎ Architecture à vecteurs sémantiques joints ‎Aucun résumé des modifications
  • 20:5118 août 2025 à 20:51 diff hist −28‎ Attention éclair ‎Aucun résumé des modifications
  • 20:5018 août 2025 à 20:50 diff hist +12‎ Normalisation du gradient ‎Aucun résumé des modifications actuelle
  • 08:3718 août 2025 à 08:37 diff hist +1 349‎ N DINO ‎ Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' DINO v3 ''' == Anglais == '''DINO v3''' A self-supervised model trained without the need for manual data annotations. The method leverages simple yet effective strategies to scale both dataset and model size, achieving state-of-the-art performance across a broad range of vision tasks without requiring fine-tuning. The paper presents a versatile vision foundation model that significantly outp... » actuelle
  • 08:3618 août 2025 à 08:36 diff hist +1 101‎ N Mol-R1 ‎ Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' Mol-R1''' == Anglais == '''Mol-R1''' Mol-R1 framework enhances molecule discovery by improving reasoning performance and explainability through PRID and MoIA strategies. A framework that enhances the reasoning capabilities of large language models for molecule discovery. The work addresses the challenge of generating molecular structures from text descriptions while providing clear, step-by... »
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