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- 1 septembre 2026 à 17:12 Claude COULOMBE discussion contributions a déplacé la page Puissance de calcul augmentée vers Augmentation de la puissance de calcul à l'inférence
- 1 septembre 2026 à 17:04 Patrickdrouin discussion contributions a déplacé la page Puissance de calcul exigée vers Puissance de calcul augmentée
- 1 septembre 2026 à 16:52 Patrickdrouin discussion contributions a déplacé la page Entropy collapse vers Effondrement de l'entropie (effondrement de l'entropie)
- 1 septembre 2026 à 16:49 Patrickdrouin discussion contributions a créé la page Entropy collapse (Page créée avec « ==Définition== L'effondrement de l'entropie est une chute brutale de la diversité interne d'un système, ou de ses options décisionnelle. En apprentissage par renforcement, elle survient lorsque la rétroaction récompense les choix dominants plus vite que de nouvelles idées ne peuvent émerger. ==Français== '''effondrement de l'entropie''' '''effondrement entropique''' '''effondrement de la diversité''' '''perte de la diversité''' ==Anglais== '''entr... »)
- 1 septembre 2026 à 16:33 Patrickdrouin discussion contributions a supprimé la page Collapse (contenait « #REDIRECTION Effondrement gravitationnel » et son seul contributeur était Pitpitt (discussion))
- 1 septembre 2026 à 16:19 Claude COULOMBE discussion contributions a déplacé la page Modèle frontière vers Modèle de pointe
- 1 septembre 2026 à 16:07 Claude COULOMBE discussion contributions a déplacé la page Frontier model vers Modèle frontière
- 1 septembre 2026 à 11:21 Arianne discussion contributions a créé la page Holistic Evaluation of Language Models (Page créée avec « == en construction == == Définition == Cadre '''Python''' ''open-source'' normalisé et transparent, créé par le ''Center for Research on Foundation Models'' (CRFM) de l’Université de Stanford afin d’évaluer les '''grands modèles de langues''' et visant à offrir une vue d’ensemble des capacités, des limites et des risques associés à ces modèles grâce à une évaluation holistique et à la mesure de plusie... »)
- 1 septembre 2026 à 11:08 Arianne discussion contributions a créé la page Granular-ball computing (Page créée avec « == en construction == == Définition == Paradigme d’apprentissage basé sur l’'''intelligence artificielle''' qui, contrairement au '''regroupement de données''' traditionnel qui les représente sous forme de points, les représente sous forme de régions hyper-sphériques adaptatives, appelées ''« granular-ball »'', en tant qu’unités de représentation de niveau mésoscopique. Cela améliore l’efficacité et la '''robustesse''', puisq... »)
- 1 septembre 2026 à 10:52 Arianne discussion contributions a créé la page Generalization gap (Page créée avec « == en construction == == Définition == Différence entre la performance d’un '''modèle''' sur des '''données d’entraînement''' et des '''jeux de données''' tests qui indique le '''surajustement''' et la fiabilité des prédictions du modèle. L’ampleur et le comportement de cet écart dépendent étroitement du contexte du problème, de l’ar... »)
- 1 septembre 2026 à 00:14 Arianne discussion contributions a créé la page Frontier model (Page créée avec « == en construction == == Définition == '''Modèle d'intelligence artificielle (IA)''' à usage général entraîné de manière non supervisée à l’aide de ressources de calculs extrêmement importantes (de l’ordre de 10²⁶ '''FLOPS'''). Ses deux principales caractéristiques sont son '''comportement émergent''' (par exemple, l’'''apprentissage zéro-coup''') et son '''entraînement''' basé sur... »)
- 31 août 2026 à 16:25 Arianne discussion contributions a créé la page Differentially Private Stochastic Gradient Descent (Page créée avec « == en construction == == Définition == Technique algorithmique utilisée dans les domaines possédant des données sensibles, telles que la '''cybersécurité''' et la médecine. Elle suit les mêmes étapes que la '''descente de gradient stochastique''', mais qui limite la norme des gradients à un seuil avant d'ajouter du bruit gaussien. Elle fournit un cadre permettant de contrôler et de suivre la perte de confidentialité subie pendant l''''entra... »)
- 31 août 2026 à 16:08 Arianne discussion contributions a créé la page Dense passage retrieval (Page créée avec « == en construction == == Définition == Ensemble d’outils et de modèles qui utilisent une méthode de rappel/récupération qui récupère les passages pertinents d’un large corpus en réponse à une requête et qui représente les requêtes et les passages comme des vecteurs dense dans un espace compact continu. Cette méthode permet une recherche/récupération basée sur la similitude sémantique. Autrement dit, le système peut identifier les documents... »)
- 31 août 2026 à 13:34 Arianne discussion contributions a créé la page Closed-source model (Page créée avec « == en construction == == Définition == Paradigme dans lequel les '''poids''', le '''corpus''' d’entraînement et les détails architecturaux du '''modèle''' tels que le nombre de '''paramètres''', les stratégies d’optimisation et les configurations des '''hyperparamètres''' sont divulgués partiellement, voire pas du tout. À défaut d’être transparents et personnalisa... »)
- 31 août 2026 à 13:13 Arianne discussion contributions a créé la page Backbone (Page créée avec « == en construction == == Définition == Réseau neuronal d''''extraction d'attributs''' qui transforme les '''données''' d'entrée en une représentation de caractéristiques donnée. Dans la plupart des cas, ce terme est utilisé dans le contexte des '''réseaux neuronaux convolutifs'''. == Français == ''' XXXXXXXXXX''' == Anglais == ''' backbone''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2206.08016 Source : Arxiv] [https://ww... »)
- 30 août 2026 à 16:43 Pitpitt discussion contributions a téléversé une nouvelle version de Fichier:Wiki-geomatique.png
- 28 août 2026 à 20:59 Pitpitt discussion contributions a téléversé une nouvelle version de Fichier:Wiki-cybersecurite.png
- 27 août 2026 à 14:25 Pitpitt discussion contributions a téléversé une nouvelle version de Fichier:Wiki-cybersecurite.png
- 27 août 2026 à 13:57 Arianne discussion contributions a créé la page Baseline model (Page créée avec « == en construction == == Définition == '''Modèle''' simple servant de référence lors d’un projet d’'''apprentissage automatique''' et qui a pour fonction principale de contextualiser les résultats des modèles '''entraînés'''. Autrement dit, il sert de '''test de performances''' pour les modèles entraînés, ainsi que de standard pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. Ce type de modèle... »)





