Generalization gap
en construction
Définition
Différence entre la performance d’un modèle sur des données d’entraînement et des jeux de données tests qui indique le surajustement et la fiabilité des prédictions du modèle. L’ampleur et le comportement de cet écart dépendent étroitement du contexte du problème, de l’architecture du modèle, des paramètres algorithmiques, des propriétés des données d’apprentissage et du scénario d’évaluation.
Voir aussi paramètre et réseau de neurones
Français
XXXXXX
Anglais
generalisation gap
generalization gap
Sources
Contributeurs: Arianne Arel
