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Bibliothèque '''[[Dataframe|DataFrame]]''' '''[[Logiciel libre|libre]]''' pour la manipulation et l'analyse des '''[[données]]''' conçue pour maximiser l'efficacité des calculs et pour prendre en charge différents formats de fichiers et couches de stockage de données. Ceci la rend compatible avec les flux de travail modernes. Elle est dotée d'une '''[[Interface de programmation applicative|API]]''' typée et bien structurée, facile à utiliser. | Bibliothèque '''[[Dataframe|DataFrame]]''' '''[[Logiciel libre|libre]]''' pour la manipulation et l'analyse des '''[[données]]''' conçue pour maximiser l'efficacité des calculs et pour prendre en charge différents formats de fichiers et couches de stockage de données. Ceci la rend compatible avec les flux de travail modernes. Elle est dotée d'une '''[[Interface de programmation applicative|API]]''' typée et bien structurée, facile à utiliser. | ||
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Dernière version du 5 août 2025 à 10:10
Définition
Bibliothèque DataFrame libre pour la manipulation et l'analyse des données conçue pour maximiser l'efficacité des calculs et pour prendre en charge différents formats de fichiers et couches de stockage de données. Ceci la rend compatible avec les flux de travail modernes. Elle est dotée d'une API typée et bien structurée, facile à utiliser.
Voir aussi pandas
Compléments
Voici quelques applications pratiques de Polars : pipelines ETC, analyse en temps réel, analyse financière, ingénierie des données, etc..
Par rapport à Pandas, Polars est plus efficace en termes de mémoire et il utilise le raisonnement parallèle.
Français
Polars
Anglais
Polars
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, wiki
