« Polars » : différence entre les versions
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Bibliothèque '''[[Dataframe|DataFrame]]''' '''[[Logiciel libre|libre]]''' pour la manipulation et l'analyse des '''[[données]]''' conçue pour maximiser l'efficacité des calculs et pour prendre en charge différents formats de fichiers et couches de stockage de données. Ceci la rend compatible avec les flux de travail modernes. Elle est dotée d'une '''[[Interface de programmation applicative|API]]''' typée et bien structurée, facile à utiliser. | Bibliothèque '''[[Dataframe|DataFrame]]''' '''[[Logiciel libre|libre]]''' pour la manipulation et l'analyse des '''[[données]]''' conçue pour maximiser l'efficacité des calculs et pour prendre en charge différents formats de fichiers et couches de stockage de données. Ceci la rend compatible avec les flux de travail modernes. Elle est dotée d'une '''[[Interface de programmation applicative|API]]''' typée et bien structurée, facile à utiliser. | ||
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Voici quelques applications pratiques de Polars : '''[[Chaîne de traitement en apprentissage automatique|pipelines]]''' '''[[ETC]]''', analyse en temps réel, analyse financière, '''[[ingénierie des données]]''', etc.. | Voici quelques applications pratiques de Polars : '''[[Chaîne de traitement en apprentissage automatique|pipelines]]''' '''[[ETC]]''', analyse en temps réel, analyse financière, '''[[ingénierie des données]]''', etc.. | ||
Par rapport à '''[[Pandas]]''', Polars est plus efficace en termes de mémoire et il utilise le raisonnement parallèle. | |||
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<!--An open-source DataFrame library for data manipulation and analysis designed to maximize computational efficiency and supports various file formats and data storage layers, making it compatible with modern workflows. It features a well-structured, typed API that is both expressive and easy to use.--> | <!--An open-source DataFrame library for data manipulation and analysis designed to maximize computational efficiency and supports various file formats and data storage layers, making it compatible with modern workflows. It features a well-structured, typed API that is both expressive and easy to use. | ||
Compared to Pandas, Polars is more memory efficient, it offers both eager and lazy loading options it is expression-based thinking and it uses parallel thinking.--> | |||
== Sources == | == Sources == | ||
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[https://pola.rs/ Source : Polars] | [https://pola.rs/ Source : Polars] | ||
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Dernière version du 5 août 2025 à 10:10
Définition
Bibliothèque DataFrame libre pour la manipulation et l'analyse des données conçue pour maximiser l'efficacité des calculs et pour prendre en charge différents formats de fichiers et couches de stockage de données. Ceci la rend compatible avec les flux de travail modernes. Elle est dotée d'une API typée et bien structurée, facile à utiliser.
Voir aussi pandas
Compléments
Voici quelques applications pratiques de Polars : pipelines ETC, analyse en temps réel, analyse financière, ingénierie des données, etc..
Par rapport à Pandas, Polars est plus efficace en termes de mémoire et il utilise le raisonnement parallèle.
Français
Polars
Anglais
Polars
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, wiki
