« Polars » : différence entre les versions
(Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Polars''' == Source == [https://www.nvidia.com/en-us/glossary/polars/ Source : nvidia] Polars is an open-source DataFrame library for data manipulation and analysis. It is implemented in Rust and uses Apache Arrow’s columnar memory format for efficient data processing. The library provides a structured and typed API, enabling users to perform a wide range o... ») |
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Bibliothèque '''[[DataFrame]]''' '''[[Logiciel libre|libre]]''' pour la manipulation et l'analyse des '''[[données]]''' conçue pour maximiser l'efficacité des calculs et pour prendre en charge différents formats de fichiers et couches de stockage de données. Ceci la rend compatible avec les flux de travail modernes. Elle est dotée d'une '''[[Interface de programmation applicative|API]]''' typée et bien structurée, facile à utiliser. | |||
Voir aussi '''[[pandas]]''' | |||
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Voici quelques applications pratiques de Polars : '''[[Chaîne de traitement en apprentissage automatique|pipelines]]''' '''[[ETC]]''', analyse en temps réel, analyse financière, '''[[ingénierie des données]]''', etc.. | |||
== Français == | == Français == | ||
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== Anglais == | == Anglais == | ||
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<!--An open-source DataFrame library for data manipulation and analysis designed to maximize computational efficiency and supports various file formats and data storage layers, making it compatible with modern workflows. It features a well-structured, typed API that is both expressive and easy to use.--> | |||
== Sources == | |||
[https://www.kdnuggets.com/polars-for-pandas-users-a-blazing-fast-dataframe-alternative Source : KDnuggets] | |||
[https://www.nvidia.com/en-us/glossary/polars/ Source : nvidia] | [https://www.nvidia.com/en-us/glossary/polars/ Source : nvidia] | ||
[https://pola.rs/ Source : Polars] | |||
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Dernière version du 10 juillet 2025 à 14:28
en construction
Définition
Bibliothèque DataFrame libre pour la manipulation et l'analyse des données conçue pour maximiser l'efficacité des calculs et pour prendre en charge différents formats de fichiers et couches de stockage de données. Ceci la rend compatible avec les flux de travail modernes. Elle est dotée d'une API typée et bien structurée, facile à utiliser.
Voir aussi pandas
Compléments
à faire
Voici quelques applications pratiques de Polars : pipelines ETC, analyse en temps réel, analyse financière, ingénierie des données, etc..
Français
Polars
Anglais
Polars
Sources
