Policy entropy


Révision datée du 14 septembre 2026 à 12:45 par Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == En '''apprentissage par renforcement''', mesure du caractère aléatoire ou de l’incertitude dans le choix des actions d’un '''agent'''. Une entropie élevée indique plus de souplesse; une entropie faible indique plus de rigidité. Voir aussi '''Policy entropy collapse''' == Français == ''' XXXXXXXX''' == Anglais == ''' policy entropy''' == Sources == [https://www.alignmentforum.org/posts/C4tvfHn2Df... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

en construction

Définition

En apprentissage par renforcement, mesure du caractère aléatoire ou de l’incertitude dans le choix des actions d’un agent.

Une entropie élevée indique plus de souplesse; une entropie faible indique plus de rigidité.

Voir aussi Policy entropy collapse

Français

XXXXXXXX

Anglais

policy entropy

Sources

Source : AI Alignment Forum

Contributeurs: Arianne Arel