Monte Carlo Dropout

Définition

Technique permettant aux réseaux neuronaux de se comporter comme des modèles probabilistes sans modifier leur structure, en maintenant le décrochage actif lors de l’évaluation et en effectuant plusieurs propagations avant, plutôt que de l’utiliser uniquement pour éviter le surapprentissage pendant l’entraînement. Son objectif est d’estimer l’incertitude et d’éviter le surapprentissage.

Français

décrochage de Monte Carlo

abandon de Monte Carlo

extinction de neurone de Monte Carlo

régularisation par extinction de neurone de Monte Carlo

Anglais

Monte Carlo dropout

MC dropout

MCD

Sources

Source : Geeks for Geeks

Source : Medium