KV Cache


Révision datée du 9 novembre 2025 à 12:13 par Arianne (discussion | contributions)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

en construction

Définition

Technique utilisée pour accélérer l'inférence dans les modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans les modèles autorégressifs. Elle consiste à cacher les clés et les valeurs antérieures afin d'éliminer le besoin de les recalculer pour chaque nouveau segment textuel. Ceci réduit considérablement la taille des matrices utilisées dans les calculs et accélère les multiplications matricielles.

Autrement dit, le modèle utilisant cette technique réutilise les calculs passés pour obtenir des résultats plus rapides, ce qui lui permet de rester rapide même avec des textes plus longs et d'éviter les calculs répétitifs.

Français

XXXXXXXXX

Anglais

KV Cache

A technique used to accelerate the inference process in machine learning models, particularly in autoregressive models. It involves caching the previous keys and values, so we don’t need to recalculate them for each new token, thus reducing the size of matrices used in calculations, making matrix multiplications faster. The model employing this technique reuses past calculations for faster results, so it stays fast even with longer texts by avoiding repeated work.

Sources

Source : Arxiv

Source : huggingface

Source : The Large Language Model Playbook

Contributeurs: Arianne Arel, wiki