Réseau neuronal de graphes


Révision datée du 23 juillet 2025 à 10:21 par Jean-Sébastien Zavalone (discussion | contributions)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

Architecture de réseau de neurones pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes.

Compléments

Terme à proscrire : réseau de neurones graphique

On recense 3 approches à l'apprentissage automatique à partir de graphes : 1) l'utilisation d'un réseau convolutif (c.-à-d. réseau de graphes convolutif), 2) l'utilisation d'un réseau récurrent (c.-à-d. réseau de graphes récurrent) et 3) l'utilisation d'un réseau auto-attentif (c.-à-d. réseau de graphes auto-attentif).

Français

réseau neuronal de graphes

réseau de graphes

RNG

Anglais

graph neural network

graph network

GNN

Español

red neuronal de grafos

Arquitectura de redes neuronales para el aprendizaje automático a partir de datos estructurados en grafos.

Sources

Source : Rahmani Fatima Zohra, Université Ibn Khaldoun de Tiaret

Source : Institut national de l'information géographique et forestière

Source : Distill

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle » Ligne bleue2.jpg