Réseau convolutif
Définition
Un réseau de neurones convolutif ou plus simplement réseau convolutif est une architecture de réseau de neurones profond qui implique un calcul de convolution pour détecter des attributs complexes. Le réseau convolutif est beaucoup utilisé en vision artificielle.
Compléments
Attention c'est le réseau qui est convolutif, pas les neurones !
Un réseau convolutif permet de détecter la présence de formes en appliquant un calcul local, appelé convolution, à un groupe de pixels. Ce calcul de convolution s’applique à différentes échelles d'une image et permet d’identifier progressivement le contenu d'une image par association et recoupement.
Les réseaux convolutifs ont beaucoup d’applications en vision par ordinateur, pour la reconnaissance d'image et vidéo, mais aussi en reconnaissance sonore, dans les systèmes de recommandation et dans le traitement de la langue naturelle.
Le réseau convolutif est un réseau de neurones à propagation avant (feed-forward), sans boucle ou récurrence.
Le réseau convolutif s'inspire du cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de perceptrons, dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations.
Français
réseau convolutif
réseau de neurones convolutif
réseau neuronal convolutif
réseau de neurones à convolution (emploi plus rare)
réseau neuronal convolutionnel (emploi plus rare)
réseau convolutionnel (emploi plus rare)
Anglais
convolutional neural network
convolution neural network
ConvNet
CNN
Español
red neuronal de convolución
Una red neuronal de convolución es una arquitectura de red neuronal profunda utilizada principalmente en visión por computadora.
Una red neuronal convolucional permite detectar la presencia de formas mediante la aplicación de una operación matemática local, denominada convolución, sobre un conjunto de píxeles. Esta operación se aplica a diferentes escalas de una imagen y permite identificar progresivamente su contenido mediante asociaciones y superposiciones de características.
Este cálculo de convolución se aplica a diferentes escalas de una imagen y permite identificar gradualmente el contenido de una imagen por asociación y referencias cruzadas.
Sources
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Office québécois de la langue française, Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019.
Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.
Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Source: Wikipedia IA, Réseau neuronal convolutif
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
