Régression logistique
Définition
La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée. La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique.
Voir aussi régression logistique binomiale
Français
régression logistique
modèle logit
Anglais
logistic regression
Sources
Contributeurs: Arianne , Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
