Entraînement sur flux de données
Définition
Méthode d'entraînement où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure par un flux de données.
Compléments
À la base, l'expression anglaise online training est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). En anglais on trouve également les expressions flow training, data stream training» ou data feed training.
Une entrée online learning avec l'équivalent « apprentissage en ligne » existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). Les expressions « apprentissage en ligne » et « apprentissage progressif » sont suggérées par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy, auteur de Machine Learning avec Scikit-Learn.
Aussi, les expressions « apprentissage continu » ou « apprentissage en continu » risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, « par flux de données » semblerait plus approprié.
En français, une solution consiste à remplacer le mot « apprentissage » par « entraînement » car c'est bien d'entraînement de modèles dont il s'agit.
En français, on dira « entraînement au fur et à mesure », « entraînement en continu » ou « entraînement continu » ou « entraînement par flux de données » ou « entraînement par flux » ou « entraînement en flux de données », ou encore « entraînement par flot », « entraînement par flot de données » ou même « entraînement progressif », « .
Français
entraînement par / sur flux de données
entraînement par / sur flux
entraînement par / sur flot de données
entraînement par / sur flot
entraînement au fur et à mesure
entraînement incrémental
entraînement progressif
Anglais
online training
online learning
flow training
data stream training
data feed training
Sources
Thèse Jacob Montiel Lopez. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB. Université Paris-Saclay, 2019 - apprentissage par flux]
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
