Empilement de modèles

Définition

Le concept de l'empilement de modèles (stacking) se retrouve dans le domaine de l'exploration de données prédictif, et permet de combiner les prévisions issues de différents modèles. Il s'avère particulièrement utile lorsque les types de modèles contenus dans le projet sont très différents.

Compléments

L'amplification du gradient (gradient boosting), le Bagging et le vote majoritaire (Voting) sont d'autres méthodes pour combiner les résultats d'ensembles de modèles (par exemple, à partir de différents jeux de données utilisés pour l'apprentissage).

Français

empilement de modèles

généralisation par empilement

empilement

Anglais

stacking

stacked generalization

Sources

Statistica