Modèle

Définition

De manière générale, un modèle est une description logique simplifiée d’un système complexe (environnement, processus, objet, etc.) qui prend en compte les comportements que le créateur du modèle considère comme significatifs.

En apprentissage automatique :

Un modèle est une représentation de ce qu’un algorithme d’apprentissage automatique apprend à partir des données d'entraînement.

Une fois entraîné, le modèle sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prévisions / prédictions.

En intelligence artificielle symbolique :

Un modèle est une représentation explicite d’un système complexe au moyen d’objets et de règles. On peut recourir à la simulation pour étudier le comportement du modèle.

Compléments

En apprentissage automatique, modèle paramétrique comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Le modèle entraîné peut être sauvegardé dans un fichier. Un modèle non paramétrique est défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques ou plutôt toutes les données sont des paramètres du modèle.

Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l’algorithme d’apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l’architecture du réseau de neurones.

Français

modèle

modèle d'apprentissage (en apprentissage automatique)

Anglais

model

training model (for machine learning)

Sources

Source : Google machine learning glossary

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101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »