CapsNet


Révision datée du 17 janvier 2025 à 11:22 par Pitpitt (discussion | contributions)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

Un réseau de capsules est un système d’apprentissage automatique qui est un type de réseau de neurones artificiels pouvant être utilisé pour mieux modéliser les relations hiérarchiques. Cette approche vise à imiter plus étroitement l'organisation neuronale biologique.

L'idée est d'ajouter des structures, appelées capsules, à un réseau neuronal convolutif et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur. La sortie est un vecteur consistant en la probabilité d'une observation et une pose pour cette observation. Ce vecteur est similaire à ce qui est fait, par exemple lors de la classification avec localisation dans les réseaux convolutifs.

Français

réseau de capsules

CapsNet acronyme

Anglais

capsule network

capsule net

CapsNet

Sources

Source : TERMIUM Plus

Source : Wikipedia

Contributeurs: Arianne , Jacques Barolet, wiki