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3 juin 2025 à 15:22 ‎Knowledge augmented generation (hist | modifier) ‎[96 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Génération augmentée d'information applicative (GAIA)) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 14:35 ‎Loi zéro (hist | modifier) ‎[1 135 octets] ‎Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « == En construction == == Définition == Loi inventée par l'écrivain de science-fiction Isaac Asimov dans le cadre de ses lois de la robotique, stipulant que les robots ne peuvent ni faire de mal à l'humanité ni permettre qu'elle soit blessée. == Compléments == La loi Zéro d'Asimov a été la source d'inspiration pour le laboratoire LoiZéro/LawZero par Yoshua Bengio. == Français == '''loi zéro''' == Anglais == '''zeroth law''' ==Sources== [htt... »)
1 juin 2025 à 15:35 ‎Natural Language Inference (hist | modifier) ‎[1 652 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Natural Language Inference''' ''' NLI''' ''' Textual Entailment''' ''' TE''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2409.13731 Source : arxiv] [https://nlp.stanford.edu/projects/snli/ Source : Stanford.edu] [https://towardsdatascience.com/natural-language-inference-an-overview-57c0eecf6517/ Source : towards data science] [https://en.wikipedia.org/wiki/Tex... »)
27 mai 2025 à 14:49 ‎Contexte (d'un GML) (hist | modifier) ‎[38 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Fenêtre contextuelle) Balise : Nouvelle redirection
26 mai 2025 à 16:09 ‎COPEN (hist | modifier) ‎[1 274 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' COPEN''' == Anglais == '''COPEN''' A new benchmark evaluates PLMs' conceptual knowledge through tasks assessing conceptual similarities, properties, and context comprehension, revealing significant gaps compared to human-like cognition. == Source == [https://huggingface.co/papers/2211.04079 Source : huggingface] Catégorie:vocabulary »)
26 mai 2025 à 16:07 ‎KRIS-Bench (hist | modifier) ‎[1 169 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' KRIS-Bench''' == Anglais == '''KRIS-Bench''' A comprehensive benchmark for evaluating knowledge-based reasoning capabilities in image editing models. While recent advances in multi-modal generative models have improved visual quality in image editing, their ability to perform edits that require real-world knowledge and reasoning remains under-explored. KRIS-Bench addresses this gap by provid... »)
23 mai 2025 à 11:04 ‎WEB-SHEPHERD (hist | modifier) ‎[1 522 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''WEB-SHEPHERD''' he first process reward model (PRM) specifically designed for web navigation tasks. It addresses the challenges of evaluating web agent trajectories at a step-by-step level, which is crucial for improving agent performance in long-horizon web tasks. WEB-SHEPHERD is designed as a process reward model that evaluates web navigation trajectories at... »)
20 mai 2025 à 14:55 ‎Insertion de segment textuel (hist | modifier) ‎[636 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''Token Masking''' == Français == '''XXXXXXX''' == Anglais == ''' Text Infilling''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2405.12630 Source : arxiv] [https://yangyutu.github.io/llm_book.github.io/docs/chapter_foundation/t5.html Source : GitHub] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Text Infilling »
20 mai 2025 à 14:52 ‎Rotation de phrases (hist | modifier) ‎[626 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx Voir aussi '''préentraînement''' et '''segment textuel''' == Français == '''XXXXXXX''' == Anglais == ''' Document Rotation''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2405.12630 Source : arxiv] [https://yangyutu.github.io/llm_book.github.io/docs/chapter_foundation/t5.html Source : GitHub] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Document Rotation »
20 mai 2025 à 14:49 ‎Permutation de phrases (hist | modifier) ‎[842 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''préentraînement''' == Français == '''XXXXXX''' == Anglais == '''Sentence Permutation''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2405.12630 Source : arxiv] [https://yangyutu.github.io/llm_book.github.io/docs/chapter_foundation/t5.html Source : GitHub] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Sentence Permutation »
20 mai 2025 à 14:46 ‎Suppression de segment textuel (hist | modifier) ‎[901 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''segment texutel''' == Français == ''' XXXXXXX''' == Anglais == ''' Token Deletion''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2405.12630 Source : arxiv] [https://yangyutu.github.io/llm_book.github.io/docs/chapter_foundation/t5.html Source : GitHub] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Token Deletion »
20 mai 2025 à 10:36 ‎Qwen (hist | modifier) ‎[1 824 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' Qwen''' == Anglais == '''Qwen''' The latest version of the Qwen model family. Qwen3 comprises a series of large language models (LLMs) designed to advance performance, efficiency, and multilingual capabilities. The Qwen3 series includes models of both dense and Mixture-of-Expert (MoE) architectures, with parameter scales ranging from 0.6 to 235 billion. A key innovation in Qwen3 is the int... »)
17 mai 2025 à 20:48 ‎MiMo (hist | modifier) ‎[1 072 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' MiMo-7B'' == Anglais == '''MiMo-7B''' MiMo-7B, a large language model specifically designed for reasoning tasks. The model is optimized across both pre-training and post-training stages to unlock its reasoning potential. Despite having only 7 billion parameters, MiMo-7B achieves superior performance on mathematics and code reasoning tasks, outperforming even much larger models including Open... »)
15 mai 2025 à 10:10 ‎Pipeline d'apprentissage automatique (hist | modifier) ‎[106 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement en apprentissage automatique) Balise : Nouvelle redirection
15 mai 2025 à 10:10 ‎Pipeline en apprentissage automatique (hist | modifier) ‎[106 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement en apprentissage automatique) Balise : Nouvelle redirection
15 mai 2025 à 10:10 ‎Chaîne de traitement d'apprentissage automatique (hist | modifier) ‎[106 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement en apprentissage automatique) Balise : Nouvelle redirection
15 mai 2025 à 10:08 ‎Pipeline (hist | modifier) ‎[90 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement en apprentissage automatique) Balise : Nouvelle redirection
15 mai 2025 à 10:06 ‎Chaîne de traitement de données (hist | modifier) ‎[90 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement des données) Balise : Nouvelle redirection
15 mai 2025 à 10:06 ‎Pipeline de traitement de données (hist | modifier) ‎[90 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement des données) Balise : Nouvelle redirection
15 mai 2025 à 10:06 ‎Pipeline de traitement des données (hist | modifier) ‎[90 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement des données) Balise : Nouvelle redirection
14 mai 2025 à 11:32 ‎ML pipeline (hist | modifier) ‎[90 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement en apprentissage automatique) Balise : Nouvelle redirection
14 mai 2025 à 11:31 ‎Machine learning pipeline (hist | modifier) ‎[90 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement en apprentissage automatique) Balise : Nouvelle redirection
14 mai 2025 à 11:25 ‎Chaine de traitement des données (hist | modifier) ‎[51 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Chaîne de traitement des données) Balise : Nouvelle redirection
13 mai 2025 à 19:18 ‎Reconstruction cost (hist | modifier) ‎[64 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Erreur de reconstruction) Balise : Nouvelle redirection
13 mai 2025 à 19:17 ‎Recherche des k plus proches voisins (hist | modifier) ‎[90 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Recherche des plus proches voisins) Balise : Nouvelle redirection
13 mai 2025 à 15:01 ‎Analyse en composantes indépendantes (hist | modifier) ‎[1 639 octets] ‎Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == Dans le domaine du traitement des signaux, l'analyse en composantes indépendantes (ICA) est un traitement statistique permettant de séparer un signal multivarié en sous-composantes indépendantes. == Compléments == L'illustration classique de l'usage de l'analyse en composantes indépendantes est celle de la soirée cocktail (''cocktail party problem'') où les discussions se superposent. Grâce à L'ACI, il est possible d'isoler la voix... ») créé initialement avec le titre « Independent Components Analysis »
10 mai 2025 à 13:32 ‎Masquage de segment textuel (hist | modifier) ‎[1 513 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''grand modèle de langues''', '''BERT''', '''segmentation''' == Français == ''' XXXXXXXX''' == Anglais == ''' Token Masking''' ''Masking sensitive tokens from users’ data helps reduce the privacy risks and prevent any personal information being leaked or extracted from adversaries. Such token masking task shall be performed without human-in-the-loop since practitioners are not allowe... ») créé initialement avec le titre « Token Masking »
5 mai 2025 à 15:11 ‎Regressor (hist | modifier) ‎[51 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Régresseur) Balise : Nouvelle redirection
1 mai 2025 à 10:43 ‎Open weights licence (hist | modifier) ‎[70 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Licence en paramètres ouverts) Balise : Nouvelle redirection
1 mai 2025 à 10:43 ‎Open parameters licence (hist | modifier) ‎[70 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Licence en paramètres ouverts) Balise : Nouvelle redirection
1 mai 2025 à 10:42 ‎Licence en poids ouverts (hist | modifier) ‎[87 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Licence en paramètres ouverts) Balise : Nouvelle redirection
1 mai 2025 à 10:41 ‎Méthode de gradient de politique (hist | modifier) ‎[89 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Méthode du gradient de politique) Balise : Nouvelle redirection
30 avril 2025 à 06:35 ‎Prédicteur faible (hist | modifier) ‎[4 723 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == Dans le contexte de l'apprentissage automatique et plus précisément de l'apprentissage ensembliste, un ''prédicteur faible'' désigne un modèle ou un algorithme d'apprentissage dont les performances sur une tâche donnée, typiquement la classification, sont seulement légèrement supérieures à celles obtenues par un choix aléatoire. ==Compléments== Pour une tâche de classification binaire,... ») créé initialement avec le titre « Weak learner »
29 avril 2025 à 15:04 ‎Licence en paramètres ouverts (hist | modifier) ‎[1 297 octets] ‎Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Un logiciel libre ou logiciel à code source ouvert est un logiciel distribué selon une licence ouverte qui permet à différents degrés selon la licence de lire, d'exécuter, de copier, de distribuer, d'étudier, de modifier et d'améliorer le logiciel dont le code source est disponible. ==Français== '''logiciel libre''' '''code source ouvert ''' ==Anglais== '''Open-source software ''' ==Sources== [https://wiki.facil.qc.ca/... ») créé initialement avec le titre « Open weights license »
29 avril 2025 à 14:49 ‎Open weights (hist | modifier) ‎[59 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Paramètres ouverts) Balise : Nouvelle redirection
29 avril 2025 à 14:47 ‎Paramètres ouverts (hist | modifier) ‎[1 810 octets] ‎Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Mode d'innovation selon lequel les résultats, les mécanismes, les méthodologies, etc. sont rendus publics et distribués gratuitement. == Compléments == En intelligence artificielle, certains grands modèles de langues sont distribués sous la bannière de l'innovation ouverte. Cependant, il est important de noter que seuls les paramètres (poids) des modèles sont diffusés à la communauté sous une licence avec... »)
28 avril 2025 à 03:21 ‎Régresseur (hist | modifier) ‎[634 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== '''Fonction mathématique''' ou '''modèle prédictif''' qui repose sur un '''algorithme''' de régression qui associe des données en entrée à une valeur numérique (typiquement un nombre réel), en sortie. ==Français== '''régresseur''' ==Anglais== '''regressor''' ==Sources== [https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1" - Livre Aurélien Géron - ''M... »)
27 avril 2025 à 07:45 ‎Stacked generalization (hist | modifier) ‎[62 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Empilement de modèles) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 03:14 ‎Extreme Gradient Boosting (hist | modifier) ‎[89 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 03:12 ‎Xgboost (hist | modifier) ‎[89 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 03:02 ‎Arbres à amplification de gradient extrême (hist | modifier) ‎[66 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 03:02 ‎Arbre à amplification de gradient extrême (hist | modifier) ‎[66 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 03:01 ‎Arbres de décision à amplification de gradient extrême (hist | modifier) ‎[66 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 03:00 ‎Arbre de décision à amplification de gradient extrême (hist | modifier) ‎[66 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 02:59 ‎Arbres à gradient amplifié extrême (hist | modifier) ‎[66 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 02:59 ‎Arbre à gradient amplifié extrême (hist | modifier) ‎[66 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 02:56 ‎Arbres de décision à gradient amplifié extrême (hist | modifier) ‎[66 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié extrême) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 01:06 ‎Gradient boosting decision trees (hist | modifier) ‎[67 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 01:06 ‎Gradient boosting decision tree (hist | modifier) ‎[67 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 01:05 ‎Gradient-boosting trees (hist | modifier) ‎[67 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection