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27 avril 2025 à 00:53 ‎Arbres à gradient renforcé (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:51 ‎Arbres de décision à gradient renforcé (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:50 ‎Arbre de décision à gradient renforcé (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:50 ‎Arbres à dopage de gradient (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:49 ‎Arbre à dopage de gradient (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:47 ‎Arbres de décision à dopage de gradient (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:47 ‎Arbre de décision à dopage de gradient (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:45 ‎Arbres à amplification de gradient (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:45 ‎Arbre à amplification de gradient (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:43 ‎Arbres de décision à amplification de gradient (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:42 ‎Arbre de décision à amplification de gradient (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:41 ‎Arbres à gradient dopé (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:39 ‎Arbre de décision à gradient dopé (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:38 ‎Arbres de décision à gradient dopé (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:36 ‎Arbres à gradient amplifié (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
27 avril 2025 à 00:35 ‎Arbres de décision à gradient amplifié (hist | modifier) ‎[80 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre de décision à gradient amplifié) Balise : Nouvelle redirection
26 avril 2025 à 11:43 ‎Model Decay (hist | modifier) ‎[754 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Model Decay'' If a model remains static while the outside world continues to evolve, its performance will gradually decline. This performance decrease is known as decay. Decay is caused by drift, either in the features’ data coming in or in the relationships between the features and the target variable. The two main ways that models tend to decay are thro... »)
26 avril 2025 à 11:42 ‎Stop Words (hist | modifier) ‎[637 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Stop Words''' Stop words are those words which are filtered out before further processing of text, since these words contribute little to overall meaning, given that they are generally the most common words in a language. For instance, "the," "and," and "a," while all required words in a particular passage, don't generally contribute greatly to one's understan... »)
26 avril 2025 à 11:40 ‎Positional Encoding (hist | modifier) ‎[465 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Positional Encoding''' Positional encoding refers to a method in transformer models that helps to maintain the sequential order of words. This is a crucial component for understanding the context within a sentence and between sentences. == Source == [https://www.kdnuggets.com/generative-ai-key-terms-explained Source : kdnuggets] Catégorie:vocabulary »)
26 avril 2025 à 11:39 ‎Syntactic Analysis (hist | modifier) ‎[603 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Syntactic Analysis''' Also referred to as parsing, syntactic analysis is the task of analyzing strings as symbols, and ensuring their conformance to a established set of grammatical rules. This step must, out of necessity, come before any further analysis which attempts to extract insight from text -- semantic, sentiment, etc. -- treating it as something beyond... »)
26 avril 2025 à 11:35 ‎Model Context Protocol (hist | modifier) ‎[1 160 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Model Context Protocol''' The Model Context Protocol (MCP) is an open standard that standardizes how applications provide context to large language models (LLMs). It acts as a standardized way to connect AI models to different data sources and tools, similar to how USB-C connects devices to various peripherals and accessories.45 In the MCP architecture, a s... »)
25 avril 2025 à 03:53 ‎Théorème du gradient de politique (hist | modifier) ‎[801 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== En apprentissage par renforcement, le théorème du gradient de politique permet de simplifier l'apprentissage d'une [politique d'action] en établissant que le gradient (ou dérivée) de la récompense attendue en suivant une [politique d'action] est l'espérance du produit de la récompense attendue par le gradient (ou dérivée) du logarithme de la [politique d'action]. La [politique d'action] est généralement exprimée sous la forme d'u... ») créé initialement avec le titre « Policy Gradient Theorem »
25 avril 2025 à 02:09 ‎Policy gradient algorithm (hist | modifier) ‎[73 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Méthode du gradient de politique) Balise : Nouvelle redirection
25 avril 2025 à 02:08 ‎Policy gradient method (hist | modifier) ‎[73 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Méthode du gradient de politique) Balise : Nouvelle redirection
25 avril 2025 à 00:58 ‎Action policy (hist | modifier) ‎[58 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Politique d'action) Balise : Nouvelle redirection
25 avril 2025 à 00:47 ‎Méthode du gradient de politique (hist | modifier) ‎[1 393 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== En apprentissage par renforcement la méthode à gradient de politique permet de prévoir la meilleure action à accomplir par un agent dans un état donné de l'environnement. == Compléments == Alors que l’apprentissage par fonction Q vise à prévoir la valeur de la récompense ou la punition d’une action entreprise par un agent dans un certain état, la méthode à gradient de politique prédit directement l’action elle-même.... ») créé initialement avec le titre « Policy gradient »
22 avril 2025 à 15:23 ‎Ollama (hist | modifier) ‎[1 403 octets] ‎Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Nom propre donné à un outil en code source ouvert qui permet d’exécuter de grands modèles de langues (GML) sur un ordinateur local donc hors ligne. == Compléments == Ollama offre l'avantage de fonctionner sur la plupart des systèmes d'exploitation (Linux, MacOS, Windows) et avec une large éventail de grands modèles de langues en paramètres ouve... »)
10 avril 2025 à 20:34 ‎Resampling (hist | modifier) ‎[61 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Sous-échantillonnage) Balise : Nouvelle redirection
10 avril 2025 à 20:34 ‎Rééchantillonnage (hist | modifier) ‎[77 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Sous-échantillonnage) Balise : Nouvelle redirection
10 avril 2025 à 20:21 ‎Modèle de diffusion conditionnel (hist | modifier) ‎[97 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Modèle à bruit statistique conditionnel) Balise : Nouvelle redirection
9 avril 2025 à 14:52 ‎Fully-connected layer (hist | modifier) ‎[70 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Couche entièrement connectée) Balise : Nouvelle redirection
9 avril 2025 à 14:24 ‎Mean-pooling (hist | modifier) ‎[82 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Sous-échantillonnage de la valeur moyenne) Balise : Nouvelle redirection
9 avril 2025 à 14:23 ‎Mean pooling (hist | modifier) ‎[82 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Sous-échantillonnage de la valeur moyenne) Balise : Nouvelle redirection
9 avril 2025 à 14:15 ‎Max pooling (hist | modifier) ‎[83 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Sous-échantillonnage de la valeur maximale) Balise : Nouvelle redirection
8 avril 2025 à 15:05 ‎Estimation-maximization algorithm (hist | modifier) ‎[75 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Algorithme estimation-maximisation) Balise : Nouvelle redirection
8 avril 2025 à 15:04 ‎Expectation-maximization algorithm (hist | modifier) ‎[74 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Algorithme estimation-maximisation) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 11:36 ‎Vecteur sémantique distributionnel compact (hist | modifier) ‎[71 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Représentation sémantique distributionnelle compacte) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 10:32 ‎Sélection graduelle d'attributs (hist | modifier) ‎[84 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Ajout progressif d'attributs) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 10:32 ‎Sélection progressive d'attributs (hist | modifier) ‎[84 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Ajout progressif d'attributs) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 10:31 ‎Ajout graduel d'attributs (hist | modifier) ‎[84 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Ajout progressif d'attributs) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 10:30 ‎Apprentissage approximativement correct (hist | modifier) ‎[73 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Apprentissage PAC) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 10:30 ‎Apprentissage probablement approximativement correct (hist | modifier) ‎[73 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Apprentissage PAC) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 10:29 ‎Arbre à renforcement de gradient (hist | modifier) ‎[96 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Arbre à gradient dopé) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 10:24 ‎Dimension (hist | modifier) ‎[72 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Dimensionnalité) Balise : Nouvelle redirection
3 avril 2025 à 10:24 ‎Dimensionalité (hist | modifier) ‎[72 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Dimensionnalité) Balise : Nouvelle redirection
2 avril 2025 à 18:23 ‎Retrait graduel d'attributs (hist | modifier) ‎[92 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Élimination progressive d'attributs) Balise : Nouvelle redirection
2 avril 2025 à 18:23 ‎Retrait progressif d'attributs (hist | modifier) ‎[92 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Élimination progressive d'attributs) Balise : Nouvelle redirection
2 avril 2025 à 18:23 ‎Élimination graduelle d'attributs (hist | modifier) ‎[92 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Élimination progressive d'attributs) Balise : Nouvelle redirection
31 mars 2025 à 12:52 ‎Nonparametric statistics (hist | modifier) ‎[530 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Anglais == ''' Nonparametric statistics''' == Français == ''' Statistique non paramétrique''' ''' Statistiques non paramétriques''' == Source == [https://en.wikipedia.org/wiki/Nonparametric_statistics Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary »)
31 mars 2025 à 12:49 ‎Nearest-neighbor interpolation (hist | modifier) ‎[770 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Français == ''' Interpolation au plus proche voisin''' == Anglais == ''' Nearest-neighbor interpolation''' == Source == [https://en.wikipedia.org/wiki/Nearest-neighbor_interpolation Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary »)