Nouvelles pages

Espace de noms :

Inverser la sélection

Espace de noms associé

Filtrer les balises :

Nom d’utilisateur :

Masquer utilisateur(s) inscrit(s) | Masquer robot(s) | Masquer redirections(s)

2 juillet 2025 à 15:41 ‎Ovis-U1 (hist | modifier) ‎[399 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' Ovis-U1''' == Anglais == '''Ovis-U1''' Ovis-U1, a 3-billion-parameter model, combines multimodal understanding, text-to-image generation, and image editing, achieving state-of-the-art performance in various benchmarks. == Source == [https://huggingface.co/papers/2506.23044 Source : huggingface] Catégorie:vocabulary »)
2 juillet 2025 à 15:40 ‎Matryoshka Multimodal Models (hist | modifier) ‎[1 151 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Matryoshka Multimodal Models''' Matryoshka Multimodal Models learn to represent visual content as nested sets of visual tokens that capture information across multiple coarse-to-fine granularities. Our approach offers several unique benefits for LMMs: (1) One can explicitly control the visual granularity per test instance during inference, e.g. , adjusting the... »)
26 juin 2025 à 10:51 ‎Best-of-N Strategy (hist | modifier) ‎[2 384 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' XXXXXX''' Voir aussi '''reward hacking problem''' == Compléments == '' à faire'' <!--The BoN strategy does not scale with the number of samples N due to the reward hacking problem. Particularly significant in scenarios where the AI model may not have a singularly deterministic output but can benefit from generating a spectrum of possibilities to increase the chance of achieving a higher qua... »)
26 juin 2025 à 10:11 ‎AnimaX (hist | modifier) ‎[396 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' AnimaX''' == Anglais == '''AnimaX''' AnimaX creates multi-skeleton 3D animations by blending video diffusion model priors with skeleton-based control, using joint video-pose diffusion and shared positional encodings. == Source == [https://huggingface.co/papers/2506.19851 Source : huggingface] Catégorie:vocabulary »)
26 juin 2025 à 10:09 ‎Drag-and-Drop LLMs (hist | modifier) ‎[454 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Drag-and-Drop LLMs''' LoRA, a parameter-efficient finetuning method for large language models, underperforms full finetuning in target domains but provides better regularization and maintains diverse generation compared to other techniques. == Source == [https://huggingface.co/papers/2506.16406 Source : huggingface] Catégorie:vocabulary »)
22 juin 2025 à 17:21 ‎World Model (hist | modifier) ‎[231 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''World Model''' == Source == [https://www.nvidia.com/en-us/glossary/world-models/ Source : nvidia ] Catégorie:vocabulary »)
22 juin 2025 à 17:16 ‎Polars (hist | modifier) ‎[677 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Polars''' == Source == [https://www.nvidia.com/en-us/glossary/polars/ Source : nvidia] Polars is an open-source DataFrame library for data manipulation and analysis. It is implemented in Rust and uses Apache Arrow’s columnar memory format for efficient data processing. The library provides a structured and typed API, enabling users to perform a wide range o... »)
22 juin 2025 à 17:13 ‎Numba (hist | modifier) ‎[225 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''XXXXXXXXX''' == Source == [https://www.nvidia.com/en-us/glossary/numba/ Source : nvidia] Catégorie:vocabulary »)
22 juin 2025 à 17:12 ‎Humanoid Robot (hist | modifier) ‎[534 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Humanoid Robot''' Humanoids are general-purpose, bipedal robots modeled after the human form factor and designed to work alongside humans to augment productivity. They’re capable of learning and performing a variety of tasks, such as grasping an object, moving a container, loading or unloading boxes, and more. == Source == [https://www.nvidia.com/en-us/glos... »)
22 juin 2025 à 17:11 ‎Data Flywheel (hist | modifier) ‎[428 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Data Flywheel''' A data flywheel is a feedback loop where data collected from interactions or processes is used to continuously refine AI models, which in turn generates better outcomes and more valuable data. == Source == [https://www.nvidia.com/en-us/glossary/data-flywheel/ Source : nvidia] Catégorie:vocabulary »)
22 juin 2025 à 17:10 ‎AI-RAN (hist | modifier) ‎[655 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''AI-RAN''' AI-RAN AI-RAN (artificial intelligence—radio access network) is a technology that enables the full integration of AI into the radio access network to realize transformative gains in operational performance, deliver new AI-based services, and unlock monetization opportunities. It enhances connectivity across mobile networks by leveraging AI to impro... »)
22 juin 2025 à 17:09 ‎AI Factory (hist | modifier) ‎[564 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''AI Factory''' An AI factory is a specialized computing infrastructure designed to create value from data by managing the entire AI life cycle, from data ingestion to training, fine-tuning, and high-volume AI inference. The primary product is intelligence, measured by token throughput, which drives decisions, automation, and new AI solutions. == Source ==... »)
22 juin 2025 à 17:06 ‎Modélisation du langage naturel (hist | modifier) ‎[92 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Modélisation de la langue naturelle) Balise : Nouvelle redirection
22 juin 2025 à 17:03 ‎Variable confondante (hist | modifier) ‎[81 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Variables confusionnelles) Balise : Nouvelle redirection
20 juin 2025 à 16:23 ‎Process Reward Model (hist | modifier) ‎[279 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Process Reward Model''' ''' PRM''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2501.07301 Source : arxiv] [https://github.com/sdiehl/prm Source : GitHub] Catégorie:vocabulary »)
20 juin 2025 à 16:20 ‎Self-Consistency (hist | modifier) ‎[1 373 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxxx == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Self-Consistency''' ''' SC''' == Sources == [https://arxiv.org/html/2408.17017v1 Source : arxiv] [https://medium.com/@linz07m/self-consistency-a-better-approach-for-reasoning-in-llms-1a1b6798d443 Source : Medium] [https://www.promptingguide.ai/techniques/consistency Source : Prompt Engineering Guide] [https://towardsdatascience.com/achieving-greater-self... »)
20 juin 2025 à 16:14 ‎Top-Down Parsing (hist | modifier) ‎[1 446 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx Voir aussi '''analyse syntaxique ascendante''' et '''analyse syntaxique''' == Français == ''' Analyse descendante''' == Anglais == ''' Top-Down Parsing''' ''' Top-Down Analysis''' ''' Topdown Analysis''' == Sources == [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8410056/analyse-descendante Source : Vitrine linguistique, OQLF] [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tp... »)
20 juin 2025 à 16:08 ‎Multi-Token Projection (hist | modifier) ‎[2 258 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx Voir aussi '''apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine''' et '''réseau autoattentif''' == Compléments == ''à faire'' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Multi-Token Projection''' ''' Multiple-Token Projection''' ''' MTP''' == Sources == [https://arxiv.org/html/2505.07608v1 Source : arxiv] [https://datascientest.com/multi-token-prediction-tout-savoir Source : DataSc... »)
20 juin 2025 à 15:58 ‎Conceptualization in Contexts (hist | modifier) ‎[1 409 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxxx Voir aussi '''COPEN''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Conceptualization in Contexts''' ''' CiC''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2211.04079 Source : arxiv] [https://paperswithcode.com/dataset/copen Source : paperswithcode] Catégorie:vocabulary »)
20 juin 2025 à 15:55 ‎Conceptual Property Judgment (hist | modifier) ‎[1 259 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxxx Voir aussi '''COPEN''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Conceptual Property Judgment''' '''CPJ''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2211.04079 Source : arxiv] [https://paperswithcode.com/dataset/copen Source : paperswithcode] Catégorie:vocabulary »)
20 juin 2025 à 15:26 ‎Conceptual Similarity Judgment (hist | modifier) ‎[1 272 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxxx Voir aussi '''COPEN''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Conceptual Similarity Judgment''' ''' CSJ''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2211.04079 Source : arxiv] [https://paperswithcode.com/dataset/copen Source : paperswithcode] Catégorie:vocabulary »)
20 juin 2025 à 15:23 ‎Out Of Vocabulary Word (hist | modifier) ‎[995 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxx == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Out Of Vocabulary Word''' ''' Out-Of-Vocabulary Word''' ''' OOV word''' == Sources == [https://aclanthology.org/P19-1402/ Source : ACL Anthology] [https://spotintelligence.com/2024/10/08/out-of-vocabulary-oov-words/ Source : Spot Intelligence] Catégorie:vocabulary »)
20 juin 2025 à 15:19 ‎Goal Regression (hist | modifier) ‎[755 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''apprentissage basé sur l'explication''' == Français == ''' Régression de buts''' ''' Régression de but''' ''' Substitution régressive''' == Anglais == ''' Goal Regression''' == Sources == [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=r%C3%A9gression+de+buts&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] [https://vitrinelinguistique.oqlf.g... »)
19 juin 2025 à 13:35 ‎KV Cache (hist | modifier) ‎[1 045 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''KV Cache''' a KV cache stores intermediate key (K) and value (V) computations for reuse during inference (after training), which results in a substantial speed-up when generating text. The downside of a KV cache is that it adds more complexity to the code, increases memory requirements (the main reason I initially didn't include it in the book), and can't be us... »)
19 juin 2025 à 13:34 ‎MiniMax-M1 (hist | modifier) ‎[854 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == == Français == ''' MiniMax-M1''' == Anglais == '''MiniMax-M1''' MiniMax-M1, the world's first open-weight, large-scale hybrid-attention reasoning model. MiniMax-M1 is powered by a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture combined with a lightning attention mechanism. The model is developed based on our previous MiniMax-Text-01 model, which contains a total of 456 billion parameters with 45.9 billion parameters ac... »)
12 juin 2025 à 16:54 ‎Multi-Target Tracking (hist | modifier) ‎[1 327 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Compléments == xxxx == Français == ''' XXXXXXX''' == Anglais == ''' Multi-Target Tracking''' ''' MTT''' ''' Multi-Object Tracking''' == Sources == [https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7144962/ Source : PLOS - Computational Biology] [https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1874490724000211 Source : ScienceDirect] [https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/multi-target-track... »)
12 juin 2025 à 15:25 ‎Silent Data Corruption (hist | modifier) ‎[1 012 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Compléments == Attention! Ce ne sont pas les données qui sont corrompues, mais plutôt le modèle. == Français == ''' Corruption silencieuse du modèle''' ''' Corruption silencieuse du modèle à l'entraînement''' == Anglais == ''' Silent Data Corruption''' ''' SDC''' ''' Silent Data Error''' ''' SDE''' == Sources == [https://support.google.com/cloud/answer/10759085?hl=en Source : Google Cloud Platf... »)
12 juin 2025 à 15:12 ‎Query By Example (hist | modifier) ‎[638 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX == Français == ''' Requête par l'exemple''' ''' Interrogation par l'exemple''' == Anglais == ''' Query By Example''' ''' QBE''' == Sources == [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8368073/interrogation-par-lexemple Source : GDT] [https://www.geeksforgeeks.org/dbms/query-by-example-qbe/ Source : Geeks for Geeks] [https://en.wikipedia.org/wiki/Query_by_Example Source : Wikipedia]... »)
12 juin 2025 à 15:04 ‎Shallow Learning (hist | modifier) ‎[1 850 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi '''réseau peu profond''' == Français == ''' Apprentissage peu profond''' == Anglais == ''' Shallow Learning''' ''' SL''' ''' Shallow Machine Learning''' == Sources == [https://medium.com/@hassaanidrees7/shallow-learning-vs-deep-learning-is-bigger-always-better-51c0bd21f059 Source : Medium] [https://mljourney.com/shallow-vs-deep-learning-key-differences/ Source : ML Journey] [https://www... »)
12 juin 2025 à 14:53 ‎Instance Segmentation (hist | modifier) ‎[1 872 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''Panoptic Segmentation''', '''segmentation sémantique''' et '''vision artificielle''' == Français == ''' Segmentation d'instances''' ''' Segmentation d'instance''' ''' Segmentation par instance''' == Anglais == ''' Instance segmentation''' == Sources == [https://www.geeksforgeeks.org/computer-vision/semantic-segmentation-vs-instance-segmentation/ Source : Geek... »)
11 juin 2025 à 15:11 ‎Panoptic Segmentation (hist | modifier) ‎[2 772 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX == Français == ''' Segmentation Panoptique''' == Anglais == '''Panoptic Segmentation''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/1801.00868 Source : arxiv] [https://paperswithcode.com/task/panoptic-segmentation Source : paperswithcode] [https://pyimagesearch.com/2022/06/29/semantic-vs-instance-vs-panoptic-segmentation/ Source : pyimagesearch] [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang... »)
11 juin 2025 à 15:06 ‎Traduction automatique à base de règles (hist | modifier) ‎[1 698 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Français == '''Traduction automatique à base de règles''' '''TABR''' == Anglais == ''' Rule-Based Machine Translation''' ''' RBMT''' == Sources == [https://www.noslangues-ourlanguages.gc.ca/fr/chroniques-de-langue/abrege-de-traduction-automatique Source : Gouvernement du Canada, ''Abrégé de traduction''] [https://interstices.info/la-traduction-automatique-statistique-comment-ca-marche/ Source : int... ») créé initialement avec le titre « Rule-Based Machine Translation »
11 juin 2025 à 14:23 ‎Jaccard Similarity (hist | modifier) ‎[2 439 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Français == ''' Indice de Jaccard''' '''IoU''' == Anglais == ''' Jaccard Similarity''' ''' Jaccard Similarity Index''' ''' Jaccard Index''' ''' Intersection Over Union''' ''' IoU''' == Sources == [https://www.geeksforgeeks.org/how-to-calculate-jaccard-similarity-in-python/ Source : Geeks for Geeks] [https://www.kdnuggets.com/2017/02/natural-language-processing-key-terms-explained.html Source : KDnug... »)
11 juin 2025 à 13:43 ‎Syntactic Robustness (hist | modifier) ‎[1 133 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXXX == Français == '''XXXXXX''' == Anglais == '''Syntactic Robustness''' ''Informally, we define syntactic robustness as the degree to which the semantically equivalent prompts elicit semantically equivalent responses.'' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2404.01535 Source : arxiv] Catégorie:vocabulary »)
8 juin 2025 à 16:13 ‎Depth-first search (hist | modifier) ‎[77 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Algorithme de recherche en profondeur) Balise : Nouvelle redirection
7 juin 2025 à 13:47 ‎Sécurité de l'IA (hist | modifier) ‎[95 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Sûreté de l'intelligence artificielle) Balise : Nouvelle redirection
7 juin 2025 à 13:47 ‎Sécurité de l'intelligence artificielle (hist | modifier) ‎[95 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Sûreté de l'intelligence artificielle) Balise : Nouvelle redirection
7 juin 2025 à 11:04 ‎Factualité longue (hist | modifier) ‎[76 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Factualité étendue) Balise : Nouvelle redirection
7 juin 2025 à 11:04 ‎Factualité d'un long énoncé (hist | modifier) ‎[76 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Factualité étendue) Balise : Nouvelle redirection
7 juin 2025 à 11:01 ‎Zeroth law (hist | modifier) ‎[51 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Loi zéro) Balise : Nouvelle redirection
7 juin 2025 à 10:58 ‎Bottom-up parsing (hist | modifier) ‎[70 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Analyse syntaxique ascendante) Balise : Nouvelle redirection
7 juin 2025 à 10:57 ‎Analyse ascendante (hist | modifier) ‎[85 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Analyse syntaxique ascendante) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 18:26 ‎Apprentissage auto supervisé (hist | modifier) ‎[45 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Apprentissage autosupervisé) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 18:24 ‎Selfsupervised learning (hist | modifier) ‎[68 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Apprentissage autosupervisé) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 18:23 ‎Self supervised learning (hist | modifier) ‎[68 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Apprentissage autosupervisé) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 16:27 ‎Gaia graphe (hist | modifier) ‎[28 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers GAIA-graphe) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 16:26 ‎GAIA Graphe (hist | modifier) ‎[28 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers GAIA-graphe) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 16:24 ‎GAIA graphe (hist | modifier) ‎[27 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers GAIA-graphe) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 15:47 ‎Model decay (hist | modifier) ‎[58 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Dérive du modèle) Balise : Nouvelle redirection
3 juin 2025 à 15:27 ‎Graph knowledge augmented generation (hist | modifier) ‎[51 octets] ‎Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers GAIA-Graphe) Balise : Nouvelle redirection