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31 octobre 2025
| 10:14 | Greedy Search diffhist +105 Arianne discussion contributions | ||||
28 octobre 2025
| 10:21 | KV Cache diffhist +168 Arianne discussion contributions | ||||
| N 10:18 | Graphical User Interface Agent diffhist +398 Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxxxx Voir aussi '''modèle fondateur''' == Compléments == On retrouve aussi le terme ''computer use''. == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Graphical User Interface Agent''' ''' GUI''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2504.13865 Source : Arxiv] [https://arxiv.org/abs/2412.13501 Source : Arxiv] Catégorie:vocabulary ») | ||||
| N 10:12 | Gold standard diffhist +476 Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' Jeu de référence''' ''' Jeu de données de référence''' ''' Données de référence''' == Anglais == ''' Gold standard''' ''' Golden dataset''' ''' Ground truth''' == Sources == [https://applied-language-technology.mooc.fi/html/notebooks/part_ii/05_evaluating_nlp.html Source : Applied Language Technology MOOC] [https://klu.ai/glossary/golden-dataset Source :KLU] Catégorie:voc... ») | ||||
| N 10:07 | Top-k sampling diffhist +537 Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx Voir aussi '''échantillonnage des p-meilleurs''' == Français == ''' Échantillonnage des k-meilleurs''' == Anglais == ''' Top-k sampling''' == Sources == [https://medium.com/thinking-sand/the-top-k-and-top-p-parameters-explained-bfaecc8cd342 Source : Medium] [https://cyrilzakka.github.io/llm-playbook/nested/topk.html Source : The Large Language Model Playbook] [https://en.wikipedia.org/wiki/Top-p_sa... ») | ||||
| N 10:01 | Haptic touch diffhist +532 Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == Technologie capable de créer une expérience tactile en appliquant des forces, des vibrations ou des mouvements à l'utilisateur. == Compléments == À ne pas confondre avec '''machine touch'''. == Français == ''' XXXXXXX''' == Anglais == ''' Haptic touch''' ''Technology that can create an experience of touch by applying forces, vibrations, or motions to the user.'' == Sources == [https://en.wikipedia.org/wiki/H... ») | ||||
| N 09:56 | Vision-Language-Action Model diffhist +336 Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxx == Français == '''XXXXXXXX''' == Anglais == ''' Vision-Language-Action Model''' ''' VLA''' ''' VLA model''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2505.04769 Source : Arxiv] [https://en.wikipedia.org/wiki/Vision-language-action_model Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary ») | ||||
27 octobre 2025
| N 20:07 | LightMem diffhist +906 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == '''LightMem''' == Anglais == '''LightMem''' Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation A memory system for Large Language Models that addresses the significant computational overhead of existing memory architectures. The system draws inspiration from human memory processes to create a more efficient approach to storing and retrieving information during extended conversations. By impl... ») | ||||
| N 20:06 | Seedream diffhist +976 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == '''Seedream''' == Anglais == '''Seedream''' Toward Next-generation Multimodal Image Generation A multimodal image generation system that unifies text-to-image synthesis, image editing, and multi-image composition in a single framework. The system achieves state-of-the-art performance while maintaining ultra-fast inference speeds, generating high-resolution images up to 4K resolution. The model... ») | ||||
| N 20:02 | Paper2Video diffhist +997 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == '''xxxxx ''' == Anglais == '''Paper2Video''' Automatic Video Generation from Scientific Papers A system that automatically generates academic presentation videos from research papers. The work addresses the time-consuming process of creating presentation videos, which typically requires hours of slide design, recording, and editing for just a few minutes of content. The paper presents both a be... ») | ||||
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N 20:01 | VideoCanvas 2 modifications historique +1 029 [Pitpitt (2×)] | |||
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20:01 (actu | diff) +39 Pitpitt discussion contributions | ||||
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20:00 (actu | diff) +990 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == '''VideoCanvas''' == Anglais == '''VideoCanvas''' ==Sources== [XXXX Sources : XXXXX ] Unified Video Completion from Arbitrary Spatiotemporal Patches via In-Context Conditioning A unified framework for arbitrary spatio-temporal video completion that allows users to place content patches at any location and timestamp in a video, with the model filling in the remaining regions. This approach... ») | |||
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N 19:59 | UniVideo 2 modifications historique +941 [Pitpitt (2×)] | |||
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19:59 (actu | diff) +1 Pitpitt discussion contributions | ||||
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19:58 (actu | diff) +940 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == '''UniVideo''' == Anglais == '''xxxUniVideoxx ''' A unified framework that combines video understanding, generation, and editing capabilities within a single model. Unlike existing approaches that handle these tasks separately, UniVideo can interpret complex multimodal instructions and perform diverse video operations through a dual-stream architecture. The system demonstrates strong performance a... ») | |||
| N 19:57 | Representation Autoencoders diffhist +640 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == '''xxxxx ''' == Anglais == '''Representation Autoencoders''' representation encoders like DINO or SigLIP. The method challenges the common assumption that semantic encoders are unsuitable for reconstruction tasks and demonstrates that they can actually provide superior performance for image generation. Replacing VAEs with pretrained representation encoders in Diffusion Transformers enhances gen... ») | ||||
| N 19:56 | OmniVideoBench diffhist +782 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == '''OmniVideoBench ''' == Anglais == '''OmniVideoBench''' A comprehensive benchmark designed to evaluate how well multimodal large language models (MLLMs) can understand and reason across both audio and visual information in videos. The benchmark addresses a critical gap in current evaluation methods, which often focus on single modalities or fail to properly integrate audio-visual reasoning in a l... ») | ||||
| N 19:54 | Mode Collapse diffhist +1 357 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == ''' xxxxx ''' == Anglais == ''' Mode Collapse ''' While deep learning has expanded the possibilities for highly expressive variational families, the practical benefits of these tools for variational inference (VI) are often limited by the minimization of the traditional Kullback-Leibler objective, which can yield suboptimal solutions. A major challenge in this context is \emph{mode collapse}: the... ») | ||||
| N 19:52 | Verbalized Sampling diffhist +614 Pitpitt discussion contributions (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == ''' xxxxx ''' == Anglais == '''Verbalized Sampling''' How to Mitigate Mode Collapse and Unlock LLM Diversity https://arxiv.org/abs/2510.01171 A training-free prompting strategy to mitigate mode collapse in LLMs by requesting responses with probabilities. Achieves 2-3x diversity improvement while maintaining quality. Model-agnostic framework with CLI/API for creative writing, synthetic data gen... ») | ||||
