Architecture à vecteurs sémantiques joints
Définition
Architecture ou modèle qui apprend en créant une représentation sémantique interne (espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites d’images. L'APPVSJ-I offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches de vision artificielle.
Compléments
L'architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints, proposée par la société Meta, serait plus efficace en termes de calcul que d'autres modèles courants de vision artificielle et s'adapterait plus facilement à des situations inconnues.
Français
architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images
APPVSJ-I
modèle prédictif à plongements joints pour les images
APPJ-I
Anglais
image joint embedding predictive architecture
I-JEPA
Español
arquitectura de predicción vectorial semántica conjunta para imágenes
Arquitectura o modelo que aprende creando una representación semántica interna (espacio latente) del mundo externo, lo que permite comparar representaciones abstractas de imágenes. El APPVSJ-I obtiene buenos resultados en varias tareas de visión por ordenador.
Sources
Source: INRIA
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Patrick Drouin, wiki
