Adaptation par modèle auxiliaire quantifiée

Définition

Méthode d'adaptation ou peaufinage d'un modèle d'apprentissage, typiquement d'un grand modèle de langues par adaptation par modèle auxiliaire (en anglais, LoRA) et quantification avec un encodage de plus faible précision.

Compléments

Par exemple, l'encodage peut se faire avec des entiers à 16 bits ou 8 bits au lieu de 32 bits.

Français

adaptation par modèle auxiliaire quantifiée

QLoRA

Anglais

quantized low-rank adaptation

QLoRA

Sources

Source : arxiv

Source : TensorFlow