Amplification

Définition

Le dopage est un méta-algorithme d'apprentissage ensembliste destiné à réduire principalement les biais, mais aussi la variance de l'apprentissage supervisé, ainsi qu'une famille d'algorithmes d'apprentissage automatique qui convertit un algorithme d'apprentissage faible en algorithme d'apprentissage fort.

Compléments

Le dopage est basé sur la question posée par Kearns et Valiant : « La combinaison d'un ensemble de classificateurs faibles peut-il créer un algorithme classificateur fort? ». Un classificateur faible est défini comme un classificateur peu corrélé à la vraie classification (il peut mieux étiqueter des exemples que des suppositions aléatoires). En revanche, un bon classificateur est un classificateur arbitrairement bien corrélé à la vraie classification.

Nous recommandons « dopage » plutôt que « renforcement » pour éviter toute confusion avec l'apprentissage par renforcement et aussi pour favoriser l'emploi du mot « dopage » comme équivalent du terme anglais « boosting ».