Réseau récurrent à longue mémoire court terme
Définition
Un réseau de neurones récurrent à longue mémoire court terme comporte plusieurs mécanismes internes tels qu'une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli permettant de tenir compte à la fois des dépendances courtes et longues dans les séquences de données. Ces mécanismes de portes sont aussi conçus pour atténuer le problème de la disparition du gradient.
Voir aussi réseau récurrent
Compléments
En principe, un réseau de neurones récurrent LMCT essaie de "se souvenir" des informations importantes que le réseau a vues jusqu'à présent et à "oublier" les informations non pertinentes. Cela se fait en introduisant différents circuits de fonction d'activation appelées "portes" que l'on peut concevoir comme de petits robinets. Les paramètres associés aux différentes portes sont appris par entraînement sur des données.
Puisqu'il s'agirait d'un mécanisme de longue mémoire à court terme, il serait préférable d'éviter la forme « réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme ». Cela est un peut-être un détail technique à éviter. À discuter...
Français
réseau récurrent à longue mémoire court terme
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RR / RNR à longue mémoire court terme
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réseau récurrent à longue mémoire
RR / RNR LMCT
réseau LMCT
LMCT
Anglais
long short term memory recurrent network
long short term memory recurrent neural network
long short term memory network
long short-term memory
LSTM
Sources
Thèse Claude Coulombe - Réseau récurrent à longue mémoire court terme
GDT - réseau à mémoire à long et court terme
Termium - réseau de mémoire longue à court terme
Goodfellow, Bengio, Courville L'apprentissage profond, Éditeur Florent Massot 2018
Contributeurs: Arianne , Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
