Algorithme C4.5

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À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives, C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu  la valeur estimée de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables «prédictives» .

À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle Y} et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle \{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X} , C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle i} la valeur estimée Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle \hat{y_{i}}} de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle x_i} .

Français

algorithme C4.5 n.m.

Anglais

C4.5 alogrithm

Source : Wikipedia IA