Apprentissage par fonction Q

Définition

Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.

Compléments

La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.

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Une variante courante de l'apprentissage par fonction Q est l'apprentissage profond par fonction Q où le réseau de neurones comporte plus d'une couche cachée.

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Voir apprentissage par renforcement sans modèle.

Français

apprentissage par fonction Q

apprentissage par fonction état-action

apprentissage profond par fonction Q

apprentissage Q

Anglais

Q-learning

Q learning

deep Q-learning

deep Q learning

Model-free reinforcement learning algorithm designed to learn a strategy that will guide an agent in making decisions in a given situation. A common variant of Q function learning is deep Q-function learning, where the neural network has more than one hidden layer.

Español

aprendizaje mediante la función Q

Algoritmo de aprendizaje por refuerzo sin modelo cuyo objetivo es aprender una estrategia que guíe a un agente en la toma de decisiones en una situación determinada.

Una variante común del aprendizaje de funciones Q es el aprendizaje profundo de funciones Q, en el que la red neuronal tiene más de una capa oculta.

Sources

Brahim Chaib-draa

Data Science

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

Termino

Claude Coulombe, Datafranca.org