Analyse de données

Définition

Afin d’aider à la prise de décision, l’analyse de données regroupe des techniques de recherche pour examiner des ensembles de données afin d’y trouver des modèles, des régularités statistiques, des formes cachées, des corrélations inconnues, des tendances du marché et des préférences de clients.

L’analyse des mégadonnées permet de mettre en évidence des corrélations et des structures sous-jacentes difficilement décelables au sein d’une masse importante de données.

L’analyse de données est au cœur de la science des données. La terminologie utilisée est une métaphore de l’activité minière. Elle débute par l’exploration ou la prospection, suivie du forage et enfin de l’extraction.

Voir aussi exploration de données/analyse exploratoire de données et forage de données

Compléments

De ou des données?

Bien que l'on rencontre la forme analyse des données, nous recommandons l’utilisation le terme analyse de données puisque les données ne sont pas bien identifiées, il s’agit donc d’une référence à un générique. Avec un jeu de données spécifique (bien déterminé), on peut alors procéder à l’analyse des données qu’il contient. Dans l'usage courant, les deux formes sont équivalentes et interchangeables.

Analyse ou analytique?

Dans la pratique courante du domaine, analyse et analytique sont considérés comme des synonymes.

L’analyse de données s’effectue à l’aide de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d’être multidimensionnelles et descriptives.

Par opposition aux tests d’hypothèses traditionnels destinés à vérifier des hypothèses a priori sur des relations entre variables, l’analyse de données est utilisée pour rechercher et découvrir des relations systématiques entre variables, en prenant en compte un grand nombre de variables. (d’après Le Guen, 2004)

Français

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Anglais

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Español

análisis exploratorio de datos

Para facilitar la toma de decisiones, el análisis de datos reúne técnicas de investigación para examinar conjuntos de datos en busca de patrones, regularidades estadísticas, pautas ocultas, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado y preferencias de los clientes. El análisis de macrodatos puede revelar correlaciones y estructuras subyacentes difíciles de detectar en una gran masa de datos. El análisis de datos es el núcleo de la ciencia de datos. La terminología utilizada es una metáfora de la minería. Comienza con la exploración o prospección, seguida de la perforación y, por último, la extracción.

Sources

Source : GDT - Traitement des données

101 MOTS DE L' IA - Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »