Apprentissage autosupervisé
Définition
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.
Français
apprentissage autosupervisé
apprentissage auto-supervisé
Anglais
self-supervised learning
self supervised learning
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, wiki
