Algorithme évolutionniste
Définition
Les algorithmes évolutionnistes sont une famille d’algorithmes stochastiques, c’est-à-dire comportant du hasard qui s'inspirent du processus de sélection naturelle darwinien.
Un algorithme évolutionniste est caractérisé par un mécanisme de mutation au hasard et un mécanisme de sélection, où les membres les moins adaptés de la population sont éliminés tandis que les membres mieux adaptés survivent et enfin un mécanisme de reproduction. Le processus se répète et l'algorithme continue à évoluer jusqu'à ce qu'une solution satisfaisante soit découverte.
Compléments
Lorsqu'ils sont utilisés seuls, ces algorithmes sont généralement appliqués à des problèmes combinatoires. Ils sont cependant souvent utilisés en tandem avec un second algorithme en ayant comme fonction de trouver rapidement un point de départ optimisé pour ce dernier.
Voir aussi calcul évolutif
Les algorithmes génétiques font partie de la famille des algorithmes évolutionnistes.
Français
algorithme évolutionniste
algorithme évolutif
algorithme évolutionnaire (calque de l'anglais)
AE
Anglais
evolutionary algorithm
Español
algoritmo evolutivo
Los algoritmos evolutivos son una familia de algoritmos estocásticos, es decir, que implican el azar, y se inspiran en el proceso darwiniano de selección natural.
Un algoritmo evolutivo se caracteriza por un mecanismo de mutación aleatoria y un mecanismo de selección, en el que los miembros menos adaptados de la población son eliminados mientras que los mejor adaptados sobreviven, y por último un mecanismo de reproducción. El proceso se repite y el algoritmo sigue evolucionando hasta encontrar una solución satisfactoria.
Sources
101 MOTS DE L' IA -
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
