Apprentissage par renforcement profond

Définition

L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.

Français

apprentissage par renforcement profond

Anglais

deep reinforcement learning

Español

aprendizaje por refuerzo profundo

El aprendizaje por refuerzo profundo es el aprendizaje por refuerzo aplicado mediante redes neuronales profundas.

Este tipo de aprendizaje implica que los ordenadores actúen sobre modelos sofisticados y examinen un gran número de entradas para determinar una ruta o acción optimizada.

Sources

Source: Termium

Source: Techopedia 101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »