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- 30 janvier 2025 à 23:16 IAGén (hist | modifier) [32 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers IA générative) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 18:18 Chain of thoughts (hist | modifier) [62 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Requête de résolution en chaîne) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 18:17 CoT (hist | modifier) [62 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Requête de résolution en chaîne) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:19 Recherche générative (hist | modifier) [87 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Moteur de recherche génératif) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:19 Recherche générative assistée par l'intelligence artificielle (hist | modifier) [87 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Moteur de recherche génératif) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:17 Résolution par étapes (hist | modifier) [90 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Requête de résolution par étapes) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:17 Requête de décomposition par étapes (hist | modifier) [91 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Requête de résolution par étapes) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:17 Chaîne de raisonnement (hist | modifier) [91 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Requête de résolution par étapes) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:17 Décomposition par étapes (hist | modifier) [91 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Requête de résolution par étapes) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:11 Courbe précision rappel (hist | modifier) [80 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Courbe précision-rappel) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:10 Precision recall curve (hist | modifier) [64 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Courbe précision-rappel) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 11:09 Discrimination threshold (hist | modifier) [64 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Seuil de classification) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 10:59 Seuil de discrimination (hist | modifier) [79 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Seuil de classification) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 10:59 Seuil de positivité (hist | modifier) [79 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Seuil de classification) Balise : Nouvelle redirection
- 29 janvier 2025 à 10:28 Knowledge Augmented Generation (hist | modifier) [689 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == ''' xxxxx ''' == Anglais == ''' Knowledge Augmented Generation ''' '''KAG''' The recently developed retrieval-augmented generation (RAG) technology has enabled the efficient construction of domain-specific applications. However, it also has limitations, including the gap between vector similarity and the relevance of knowledge reasoning, as well as insensitivity to knowledge logic, such as nume... »)
- 28 janvier 2025 à 16:33 Generative AI web search (hist | modifier) [71 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Moteur de recherche génératif) Balise : Nouvelle redirection
- 28 janvier 2025 à 16:25 Moteur de recherche génératif (hist | modifier) [1 016 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Moteur de recherche utilisant l'IA générative afin de fournir des réponses plus complètes et plus riches aux utilisateurs. == Compléments == Ces moteurs peuvent parfois fabuler et conduire à l'obtention de résultats qui ne sont pas pertinents. ==Français== '''moteur de recherche génératif''' '''recherche générative assistée par l'intelligence artificielle''' ==Anglais== '''generative AI search''' =... ») créé initialement avec le titre « Generative AI search »
- 28 janvier 2025 à 16:06 Moteur de recherche (hist | modifier) [697 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Programme qui indexe le contenu de documents locaux, de bases de données ou de différentes ressources Internet, plus particulièrement de sites Web, et qui permet, à l'aide d'un navigateur Web, de rechercher de l'information selon différents paramètres, en se servant de mots-clés, ou par des requêtes en texte libre, et d'avoir accès à l'information ainsi trouvée. ==Français== '''moteur de recherche''' ==Anglais== '''search engine'''... ») créé initialement avec le titre « Search engine »
- 28 janvier 2025 à 15:38 Courbe précision-rappel (hist | modifier) [1 688 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== La courbe de précision-rappel est un outil graphique utilisé dans l'apprentissage automatique pour évaluer les performances des modèles de classification. En représentant la précision par rapport au rappel pour différents seuils de décision, la courbe PR met en évidence les compromis entre ces deux mesures, offrant ainsi des informations clés sur la capacité d'un modèle à traiter les instances positives. == Compléments == La courbe... ») créé initialement avec le titre « Precision-Recall Curve »
- 28 janvier 2025 à 11:09 DeepSeek (hist | modifier) [843 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == DeepSeek AI est une société chinoise d'intelligence artificielle et un agent conversationnel basé sur un grand modèle de langage. Établie à Hangzhou, elle est fondée et soutenue par le fonds spéculatif chinois High-Flyer. Début 2025, DeepSeek bouleverse le secteur de l'intelligence artificielle en dévoilant un nouveau modèle publié sous licence open source sous licence MIT. Ce modèle, aux performances qui ser... ») créé initialement avec le titre « Deepseek »
- 22 janvier 2025 à 11:59 Opendata (hist | modifier) [73 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Données ouvertes) Balise : Nouvelle redirection
- 22 janvier 2025 à 11:57 Vidéotox (hist | modifier) [68 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Hypertrucage) Balise : Nouvelle redirection
- 22 janvier 2025 à 11:57 Infox vidéo (hist | modifier) [68 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Hypertrucage) Balise : Nouvelle redirection
- 22 janvier 2025 à 11:46 Information fallacieuse (hist | modifier) [61 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Infox) Balise : Nouvelle redirection
- 21 janvier 2025 à 16:25 Données ouvertes (hist | modifier) [758 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Données mises à la disposition de tous sous forme de fichiers numériques dans des formats normalisés afin de permettre leur réutilisation. == Compléments == Les données ouvertes n’ont généralement pas de caractère personnel. Elles sont accessibles dans un format normalisé favorisant leur réutilisation. La réutilisation des données ouvertes peut être soumise à conditions. ==Français== '''données ouvertes''' ==Anglais==... ») créé initialement avec le titre « Open data »
- 21 janvier 2025 à 16:24 Données FAIR (hist | modifier) [948 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == Données dont l’identification, la description normalisée, les conditions d’accès techniques ou juridiques et le type de licence facilitent leur mise à disposition et leur exploitation par les personnes intéressées. ==Compléments== Les données FAIR sont principalement utilisées dans les domaines scientifiques et sont généralement des données liées ou des données ouvertes. == Français == '''données FAIR''' '''données facil... ») créé initialement avec le titre « FAIR data »
- 21 janvier 2025 à 16:10 Adversarial learning, (hist | modifier) [65 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Apprentissage antagoniste) Balise : Nouvelle redirection
- 21 janvier 2025 à 15:46 Infox (hist | modifier) [985 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Information mensongère ou délibérément biaisée. == Compléments == Une infox peut servir, par exemple, à favoriser un parti politique au détriment d’un autre, à entacher la réputation d’une personnalité ou d’une entreprise, ou à contredire une vérité scientifique. ==Français== '''infox''' '''information fallacieuse''' ==Anglais== '''fake news''' ==Sources== [https://www.culture.gouv.fr/content/download/365680/pdf_file/50_... ») créé initialement avec le titre « Fake news »
- 16 janvier 2025 à 16:05 Modèle linguistique (hist | modifier) [73 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Modèle de langue) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 16:04 Difficilement résoluble (hist | modifier) [67 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Intraitable) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 16:03 Insoluble (hist | modifier) [67 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Intraitable) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 16:03 Récalcitrant (hist | modifier) [67 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Intraitable) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 16:00 Petit modèle de langage (hist | modifier) [79 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Petit modèle de langue) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 15:59 Driverless taxi (hist | modifier) [48 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Robotaxi) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 15:59 Self-driving taxi (hist | modifier) [48 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Robotaxi) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 15:58 Robot-taxi (hist | modifier) [89 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Robotaxi) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 15:58 Taxi autonome (hist | modifier) [89 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Robotaxi) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 15:58 Taxi sans conducteur (hist | modifier) [89 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Robotaxi) Balise : Nouvelle redirection
- 16 janvier 2025 à 15:58 Robot taxi (hist | modifier) [89 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Robotaxi) Balise : Nouvelle redirection
- 15 janvier 2025 à 04:27 Petit modèle de langue (hist | modifier) [1 986 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == En traitement automatique de la langue naturelle, un petit modèle de langue ou PML (en anglais, Small Language Model, SML) est un modèle de langue qui a été préentraîné sur un corpus spécialisé. Par conséquent, un petit modèle de langue (PML) comporte un nombre réduit de paramètres par rapport à un grand modèle de langues, occupe moins d'espace mémoire, est plus rapide à exécuter sur des... ») créé initialement avec le titre « Small language model »
- 14 janvier 2025 à 21:57 Robotaxi (hist | modifier) [816 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Un robotaxi, également connu sous le nom de taxi robot, robot-taxi, taxi autonome ou taxi sans conducteur, est un véhicule autonome exploité par une entreprise ou un particulier qui fait du transport payant de passagers et de leurs bagages, de porte à porte. == Compléments == Les robotaxis soulèvent des questions éthiques et juridiques quant aux choix de comportement de conduite et à la responsabilité en cas d'ac... »)
- 14 janvier 2025 à 21:40 Byte-pair encoding (hist | modifier) [68 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Https://datafranca.org/wiki/Encodage par paires d'octets) Balise : Nouvelle redirection
- 14 janvier 2025 à 19:54 Intraitable (hist | modifier) [1 224 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Qualifie un problème difficile sinon impossible à résoudre parce qu'on ne lui a pas encore trouvé d'algorithme de résolution ou que le calcul est trop long à réaliser. == Compléments == L'emprunt « intractable » est à éviter. Nous favorisons « intraitable » qui est déjà utilisé dans le domaine de la complexité des algorithmes. Dans l'usage courant, on trouve aussi « difficilement résoluble », «récalcitrant» proposé par... ») créé initialement avec le titre « Intractable »
- 14 janvier 2025 à 11:24 Micro-apprentissage automatique (hist | modifier) [694 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == Le micro-apprentissage automatique est largement défini comme un domaine en pleine croissance de technologies et d'applications d'apprentissage automatique, comprenant du matériel, des algorithmes et des logiciels capables d'effectuer des analyses de données de capteurs sur l'appareil à une puissance extrêmement faible, généralement de l'ordre du mW et moins, et permettant ainsi une variété de cas d'utilisation touj... »)
- 9 janvier 2025 à 11:31 LLM scaling law (hist | modifier) [56 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Loi d’échelle) Balise : Nouvelle redirection
- 9 janvier 2025 à 11:31 Model scaling law (hist | modifier) [56 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Loi d’échelle) Balise : Nouvelle redirection
- 9 janvier 2025 à 11:31 Neural scaling law (hist | modifier) [56 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Loi d’échelle) Balise : Nouvelle redirection
- 9 janvier 2025 à 11:30 Loi de montée en échelle (hist | modifier) [72 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Loi d’échelle) Balise : Nouvelle redirection
- 9 janvier 2025 à 11:30 Loi de passage à l'échelle (hist | modifier) [72 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Loi d’échelle) Balise : Nouvelle redirection
- 7 janvier 2025 à 16:16 Loi d’échelle (hist | modifier) [871 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Dans le domaine de l'apprentissage automatique, une loi d'échelle est une loi empirique qui décrit comment les performances d'un modèle d'apprentissage, typiquement un réseau neuronal, s'améliorent en fonction de l'augmentation de facteurs clés comme le nombre de paramètres et la taille de l'ensemble de données d'entraînement. ==Français== '''loi de montée en échelle''' '''loi de passage à... ») créé initialement avec le titre « Scaling law »
