« Algorithme C4.5 » : différence entre les versions
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À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives, C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu la valeur estimée de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables «prédictives» . | À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives, C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu la valeur estimée de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables «prédictives» . | ||
À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable '''prédite''' <math>Y</math> et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives <math>\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X</math>, C4.5 produit un modèle de type [[arbre de décision]]. Ce modèle permet de prédire pour un individu <math>i</math> la valeur estimée <math>\hat{y_{i}}</math> de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" <math>x_i</math>. | |||
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Version du 17 avril 2019 à 09:37
Domaine
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À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives, C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu la valeur estimée de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables «prédictives» .
À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle Y}
et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle \{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X}
, C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle i}
la valeur estimée Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle \hat{y_{i}}}
de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle x_i}
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Français
algorithme C4.5 n.m.
Anglais
C4.5 alogrithm
Source : Wikipedia IA
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
