« Test de Shapiro-Wilk » : différence entre les versions
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Le test de Shapiro-Wilk (W) est utilisé pour tester la normalité. Si la statistique W est significative, il faut alors rejeter l'hypothèse selon laquelle la distribution correspondante est normale. Le test W de Shapiro-Wilk est le test de normalité le plus utilisé parce que c'est un test puissant par rapport à de nombreux tests alternatifs (Shapiro, Wilk, & Chen, 1968). STATISTICA développe une extension du test décrite par Royston (1982), qui permet de l'appliquer à de grands échantillons (avec jusqu'à 2,000 observations ). Voir également les | |||
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Version du 5 avril 2021 à 16:05
Définition
Le test de Shapiro-Wilk (W) est utilisé pour tester la normalité. Si la statistique W est significative, il faut alors rejeter l'hypothèse selon laquelle la distribution correspondante est normale. Le test W de Shapiro-Wilk est le test de normalité le plus utilisé parce que c'est un test puissant par rapport à de nombreux tests alternatifs (Shapiro, Wilk, & Chen, 1968). STATISTICA développe une extension du test décrite par Royston (1982), qui permet de l'appliquer à de grands échantillons (avec jusqu'à 2,000 observations ). Voir également les
Français
test de Shapiro-Wilk
Anglais
Shapiro-Wilk test
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
