« Apprentissage en quelques coups » : différence entre les versions
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Dernière version du 13 octobre 2025 à 17:47
Définition
Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de données d'entraînement spécifiques.
Typiquement, on parle ici d'un modèle d'apprentissage déjà préentraîné et de moins de dix nouveaux exemples.
Compléments
L'apprentissage en quelques coups est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle d'apprentissage fonctionne sans un grand nombre d'exemples.
Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.
Français
apprentissage en quelques coups
apprentissage avec peu d’exemples
apprentissage avec quelques coups
apprentissage à partir de peu d’exemples
apprentissage à multiple coups
Anglais
few-shot learning
FSL
low-shot learning
multiple shot learning
multishot learning
multi-shot learning
multi shot learning
Español
aprendizaje de pocos disparos
Método o modelo de aprendizaje que aprende una nueva tarea a partir de un número reducido de ejemplos o datos de entrenamiento específicos. Normalmente, se trata de un modelo de aprendizaje preentrenado con menos de diez ejemplos nuevos. Véase también: modelo preentrenado.
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Sources
Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples, dans GRETSI.
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Patrick Drouin, wiki
