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== Définition ==
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XXXXXXXXX
'''[[Génération augmentée d'information applicative (GAIA)]]''' itérative qui intègre les '''[[Grand modèle de langues|grands modèles de langues]]''' et améliore la compréhension narrative dans un contexte étendu, comme dans les échanges de questions, l'extraction d'informations et la construction de '''[[Graphe de connaissances|graphes de connaissances]]''', et ce, en mettant à jour dynamiquement la mémoire et en générant des '''[[Requête générative|requêtes]]''' de sondage.


== Français ==
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'''ComoRAG'''
'''ComoRAG'''


ComoRAG, an iterative retrieval-based approach, enhances long-context narrative comprehension by dynamically updating memory and generating probing queries, outperforming traditional RAG methods.
''Iterative retrieval-augmented generation framework that integrates large language models and enhances long-context narrative comprehension, such as question answering, information extraction and knowledge graph construction, by dynamically updating memory and generating probing queries.''
ComoRAG presents a cognitively-inspired approach to long narrative comprehension that addresses the stateless limitations of conventional RAG methods. By implementing a dynamic memory workspace and iterative reasoning cycles that mirror human cognitive processes, the method successfully tackles complex narrative queries that require understanding of plot progression and character development.


== Source ==
== Sources ==
[https://github.com/EternityJune25/ComoRAG  Source : GitHub]


[https://huggingface.co/papers/2508.10419  Source : huggingface]
[https://huggingface.co/papers/2508.10419  Source : huggingface]

Dernière version du 7 octobre 2025 à 13:58

en construction

Définition

Génération augmentée d'information applicative (GAIA) itérative qui intègre les grands modèles de langues et améliore la compréhension narrative dans un contexte étendu, comme dans les échanges de questions, l'extraction d'informations et la construction de graphes de connaissances, et ce, en mettant à jour dynamiquement la mémoire et en générant des requêtes de sondage.

Français

ComoRAG

Anglais

ComoRAG

Iterative retrieval-augmented generation framework that integrates large language models and enhances long-context narrative comprehension, such as question answering, information extraction and knowledge graph construction, by dynamically updating memory and generating probing queries.

Sources

Source : GitHub

Source : huggingface

Contributeurs: Arianne Arel, wiki