« Super-résolution » : différence entre les versions

Dernière version du 23 septembre 2025 à 20:57

Définition

En vision artificielle et en traitement d’images, la super-résolution désigne un processus qui consiste à améliorer la résolution, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image.

Compléments

La super-résolution a des applications dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, l’amplification de données ou encore le traitement les images satellitaires.

La super-résolution s'appuie sur l'utilisation de réseaux antagonistes génératifs. Un réseau de neurones générateur produit des images en super-résolution, tandis que qu'un réseau de neurones discriminateur les juge comme réelles ou fausses.

Une implémentation logicielle de référence de la super-résolution est le ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks.

Français

super-résolution

super résolution

super-résolution d'image

super-résolution par réseau antagoniste génératif

super-résolution par RAG

super-résolution d'images multispectrales

Anglais

super-resolution

super resolution

super-resolution imaging

super-resolution generative adversarial network

super-resolution GAN

SR-GAN

SRGAN

Español

superresolución

En visión por ordenador y procesamiento de imágenes, la superresolución se refiere a un proceso que consiste en mejorar la resolución, es decir, el nivel de detalle, de una imagen.