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Dernière version du 23 septembre 2025 à 20:55

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage zéro-coup

Français

apprentissage d'un coup

apprentissage un-coup

apprentissage un coup

apprentissage en un coup

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à exemple unique

Anglais

one-shot learning

one shot learning

1-shot learning

1 shot learning

Español

aprendizaje único

Enfoque de aprendizaje automático que entrena clasificadores eficientes a partir de un único ejemplo o datos de entrenamiento. Véase también: aprendizaje sin disparos

Sources

Thèse de Selma Belgacem

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.


101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle » Ligne bleue2.jpg