Apprentissage avec peu d’exemples

Définition

Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de données d'apprentissage spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un modèle d'apprentissage déjà préentraîné et de moins de dix nouveaux exemples.

Compléments

L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle d'apprentissage fonctionne sans un grand nombre d'exemples.

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Français

apprentissage avec peu d’exemples

apprentissage en quelques coups

apprentissage à partir de peu d’exemples

Anglais

few-shot learning

FSL

low-shot learning

Español

aprendizaje de pocos disparos

Método o modelo de aprendizaje que aprende una nueva tarea a partir de un número reducido de ejemplos o datos de entrenamiento específicos. Normalmente, se trata de un modelo de aprendizaje preentrenado con menos de diez ejemplos nuevos. Véase también: modelo preentrenado.

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101 MOTS DE L' IA - Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

Sources

Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples, dans GRETSI.

Source : analyticsvidhya.com