« Requête enrichie par graphes de connaissances » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
[[Peaufinage]] des résultats d'un [[grand modèle de langues]] en enrichissant les requêtes avec des connaissances factuelles générées à partir de règles extraites de [[graphe de connaissances|graphes de connaissances]]. Ceci permet de générer des résultats plus précis et contextuellement plus pertinents. | [[Peaufinage]] des résultats d'un [[grand modèle de langues]] en enrichissant les requêtes avec des connaissances factuelles générées à partir de règles extraites de [[graphe de connaissances|graphes de connaissances]]. Ceci permet de générer des résultats plus précis et contextuellement plus pertinents. | ||
== | == Compléments == | ||
Les règles sont extraites d'un graphe de connaissances à l'aide d'un algorithme classique de [[algorithme de parcours en largeur|parcours en largeur]]. | Les règles sont extraites d'un graphe de connaissances à l'aide d'un algorithme classique de [[algorithme de parcours en largeur|parcours en largeur]]. | ||
Dernière version du 17 juin 2025 à 14:25
Définition
Peaufinage des résultats d'un grand modèle de langues en enrichissant les requêtes avec des connaissances factuelles générées à partir de règles extraites de graphes de connaissances. Ceci permet de générer des résultats plus précis et contextuellement plus pertinents.
Compléments
Les règles sont extraites d'un graphe de connaissances à l'aide d'un algorithme classique de parcours en largeur.
Cette technique se rapproche de la génération augmentée d'information applicative (GAIA).
Français
requête enrichie par graphes de connaissances
requête de résolution par chaine(s) de connaissances
requête par chaine(s) de connaissances
Anglais
Chain-of-Knowledge prompting
Chain-of-Knowledge framework prompting
CoK promptig
Chain-of-Knowledge
CoK
Source
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
