« Natural Language Inference » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXX
Tâche qui détermine la relation d'inférence (implication, contradiction ou neutre) entre deux textes courts ou ordonnés ou entre fragments de texte. La relation s'applique lorsque la vérité d'un fragment de texte découle d'un autre texte. Cette tâche est utilisée pour déduire des relations sémantiques entre des phrases données.
 
Voir aussi '''[[compréhension du langage naturel]]''' et '''[[génération automatique de texte]]'''
 
== Compléments ==
Les tâches typiques de l'inférence en langue naturelle comprennent l'établissement de liens entre les entités, la désambiguïsation des entités, l'expansion de la taxonomie, la découverte d'hyperonymes et l'association de textes.


== Français ==
== Français ==
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''' TE'''
''' TE'''
<!--Task that determines the inference relation (entailment, contradiction, or neutral) between two short and ordered texts or text fragments. The relation holds whenever the truth of one text fragment followa from another text. This task is used to infer semantic relations between given phrases. Typical NLI tasks include entity linking, entity disambiguation, taxonomy expansion, hypernym discovery, and text entailment-->


== Sources ==
== Sources ==

Dernière version du 13 juin 2025 à 17:13

en construction

Définition

Tâche qui détermine la relation d'inférence (implication, contradiction ou neutre) entre deux textes courts ou ordonnés ou entre fragments de texte. La relation s'applique lorsque la vérité d'un fragment de texte découle d'un autre texte. Cette tâche est utilisée pour déduire des relations sémantiques entre des phrases données.

Voir aussi compréhension du langage naturel et génération automatique de texte

Compléments

Les tâches typiques de l'inférence en langue naturelle comprennent l'établissement de liens entre les entités, la désambiguïsation des entités, l'expansion de la taxonomie, la découverte d'hyperonymes et l'association de textes.

Français

XXXXXX

Anglais

Natural Language Inference

NLI

Textual Entailment

TE

Sources

Source : arxiv

Source : Stanford.edu

Source : towards data science

Source : Wikipedia

Contributeurs: Arianne