Apprentissage autosupervisé

Définition

L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.

Français

apprentissage autosupervisé

apprentissage auto-supervisé

entraînement autosupervisé

Anglais

self-supervised learning

self supervised learning

self-supervised training

self supervised training

Sources

Source : techslang.com

Source : qastack.fr

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101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »