« Régularisation L1 » : différence entre les versions

Dernière version du 1 juin 2025 à 10:49

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Remarque : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization

Sources

Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - L'apprentissage profond - régularisation L1

Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets - régularisation lasso

Google Glossaire IA - régularisation L1

Termino

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 ==Définition==
-Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
+Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le [[Surapprentissage|surajustement]].
 Remarque : le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''

« Régularisation L1 » : différence entre les versions