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== Définition ==
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Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en [[infonuagique proximale]] ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des [[objet connecté|objets connectés]], des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.  
Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en [[infonuagique proximale]] ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des [[objet connecté|objets connectés]], des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.  
Voir aussi [[intelligence artificielle]]


== Français ==
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[https://www.datacamp.com/blog/what-is-tinyml-tiny-machine-learning  Source : datacamp ]
[https://www.datacamp.com/blog/what-is-tinyml-tiny-machine-learning  Source : datacamp ]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle_frugale Wikipedia - Intelligence artificielle frugale]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle_frugale Source : Wikipedia - Intelligence artificielle frugale]


[https://www.ecologie.gouv.fr/presse/publication-du-referentiel-general-lia-frugale-sattaquer-limpact-environnemental-lia ''Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale'', Gouvernement français ]
[https://www.ecologie.gouv.fr/presse/publication-du-referentiel-general-lia-frugale-sattaquer-limpact-environnemental-lia   Source : ''Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale'', Gouvernement français ]


[https://www.lemagit.fr/conseil/IA-frugale-les-precautions-a-prendre-pour-bien-deployer-TinyML ''IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML'', LeMagIT]
[https://www.lemagit.fr/conseil/IA-frugale-les-precautions-a-prendre-pour-bien-deployer-TinyML   Source : ''IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML'', LeMagIT]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Catégorie:101]]
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Dernière version du 26 mai 2025 à 16:33

Définition

Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en infonuagique proximale ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des objets connectés, des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.

Voir aussi intelligence artificielle

Français

intelligence artificielle frugale

IA frugale

micro-apprentissage automatique

micro-apprentissage

Anglais

tiny machine learning

tiny ML

tinyML

Source

Source : datacamp

Source : Wikipedia - Intelligence artificielle frugale

Source : Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale, Gouvernement français

Source : IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML, LeMagIT

Contributeurs: Arianne , Patrick Drouin, wiki