Convergence faible

Définition

En statistique et dans le contexte de l'apprentissage automatique, la convergence faible décrit comment une séquence de variables aléatoires se comporte asymptotiquement (lorsque la taille de l'échantillon ou le nombre d'itérations tend vers l'infini)

Compléments

Souvent utilisé dans l'étude des algorithmes d'apprentissage, la convergence faible est une forme de convergence moins rigoureuse que la « convergence forte » ou la « convergence en probabilité ». En substance, la convergence faible se concentre sur la convergence de la distribution d'une séquence de variables aléatoires, plutôt que sur la convergence des valeurs des variables elles-mêmes.

Français

convergence faible

convergence en loi

Anglais

weak convergence

convergence in distribution

Sources

ISI Glossaire - convergence faible

Wikipédia - convergence faible, convergence en loi, convergence en probabilité

Wikipédia - convergence faible, convergence en loi

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GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE