Arbre à gradient amplifié

Définition

Algorithme de régression ou de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe de l'amplification (en anglais, boosting) pour favoriser le choix de certains arbres en utilisant une fonction d'erreur optimisée par descente de gradient.

Voir : Classificateur à gradient amplifié, Arbre de décision à gradient amplifié extrême

Compléments

Nous recommandons l'adjectif « amplifié » ou « dopé » plutôt que « renforcé » pour éviter toute confusion avec l'apprentissage par renforcement et aussi pour favoriser l'emploi du mot « amplifié » comme équivalent du terme anglais « boosting ».

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Les arbres de décision à gradient amplifié impliquent la mise en œuvre de plusieurs arbres de décision et l'agrégation de leurs résultats.

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L'algorithme XGBoost est un bon exemple d'algorithme d'arbres à gradient amplifié.

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La bibliothèque d’apprentissage automatique Scikit-Learn, en langage Python, prend en charge différentes implémentations de classificateurs à gradient amplifié.

Français

arbre / arbres de décision à gradient amplifié

arbre / arbres à gradient amplifié

arbre / arbres de décision à gradient dopé

arbre / arbres à gradient dopé

arbre / arbres de décision à amplification de gradient

arbre / arbres à amplification de gradient

arbre / arbres de décision à dopage de gradient

arbre / arbres à dopage de gradient

arbre / arbres de décision à gradient renforcé (Ne pas confondre avec l'apprentissage par renforcement)

arbre / arbres à gradient renforcé (Ne pas confondre avec l'apprentissage par renforcement)

arbre / arbres de décision à renforcement de gradient (Ne pas confondre avec l'apprentissage par renforcement)

arbre / arbres à renforcement de gradient (Ne pas confondre avec l'apprentissage par renforcement)

arbre / arbres à gradient boosté (anglicisme)

Anglais

gradient-boosted decision tree / trees

gradient-boosted tree / trees

gradient-boosted

gradient boosted decision tree / trees

gradient boosted tree / trees

gradient boosted

gradient-boosting decision tree / trees

gradient-boosting tree / trees

gradient boosting decision tree / trees

gradient boosting tree / trees

GBDT

Sources

Article - Grant, L., Diagne, M., Aroutiunian, R., Hopkins, D., Bai, T., Kondrup, F., & Clark, G. (2025). Machine learning outperforms the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) in predicting need for early critical care. Canadian Journal of Emergency Medicine, 27(1), 43-52 - arbres à gradient amplifié

Glossaire ISI - amplification

Thèse C. Coulombe - dopage

Termino

Wikipedia - boosting

Scikit-Learn, Gradient Boosting Regressor

Scikit-Learn, Gradient Boosting Classifier

KDnuggets - Gradient Boosted Decision Trees