« Amplification de gradient » : différence entre les versions
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Version du 27 avril 2025 à 01:48
Définition
Technique d'apprentissage automatique ensembliste utilisée dans les tâches de régression et de classification. Elle repose sur l'intuition que le meilleur modèle possible, lorsqu'il est combiné avec les meilleurs modèles précédents, minimise l'erreur de prévision globale en utilisant une fonction d'erreur optimisée par descente de gradient.
Compléments
L'idée clé est de définir les résultats cibles pour ce modèle afin de minimiser l'erreur.
Français
amplification de gradient
dopage de gradient
renforcement de gradient (Attention! confusion possible avec l'apprentissage par renforcement)
Anglais
gradient boosting
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
