« Arbre à gradient amplifié » : différence entre les versions
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Version du 27 avril 2025 à 01:09
Définition
Algorithme de régression ou de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe de l'amplification (en anglais, boosting) pour favoriser le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par descente de gradient.
voir : Classificateur à renforcement de gradient
Compléments
Nous recommandons l'adjectif « amplifié » ou « dopé » plutôt que « renforcé » pour éviter toute confusion avec l'apprentissage par renforcement et aussi pour favoriser l'emploi du mot « amplifié » comme équivalent du terme anglais « boosting ».
Les arbres de décision à gradient amplifié impliquent la mise en œuvre de plusieurs arbres de décision et l'agrégation de leurs résultats.
L'algorithme XGBoost ou Renforcement XG est un très bon exemple d'algorithme d'arbres à gradient amplifié.
Français
arbre / arbres de décision à gradient amplifié
arbre / arbres à gradient amplifié
arbre / arbres de décision à gradient dopé
arbre / arbres à gradient dopé
arbre / arbres de décision à amplification de gradient
arbre / arbres à amplification de gradient
arbre / arbres de décision à dopage de gradient
arbre / arbres à dopage de gradient
arbre / arbres de décision à gradient renforcé
arbre / arbres à gradient renforcé
arbre / arbres de décision à renforcement de gradient
arbre / arbres à renforcement de gradient
Anglais
gradient-boosted decision tree / trees
gradient-boosted tree / trees
gradient-boosted
gradient boosted decision tree / trees
gradient boosted tree / trees
gradient boosted
gradient-boosting decision tree / trees
gradient-boosting tree / trees
gradient boosting decision tree / trees
gradient boosting tree / trees
Sources
[https://www.kdnuggets.com/2021/04/gradient-boosted-trees-conceptual-explanation.html
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
