Arbre à gradient amplifié

Définition

Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du dopage (boosting) pour favoriser le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par descente de gradient.

voir : Classificateur à renforcement de gradient

Compléments

Nous recommandons l'adjectif « dopé » plutôt que « renforcé » pour éviter toute confusion avec l'apprentissage par renforcement et aussi pour favoriser l'emploi du mot « dopage » comme équivalent du terme anglais « boosting ».

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Les arbres de décision à gradient dopé impliquent la mise en œuvre de plusieurs arbres de décision et l'agrégation de leurs résultats.

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L'algorithme XGBoost ou Renforcement XG est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé.

Français

arbre / arbres de décision à gradient dopé

arbre / arbres à gradient dopé

arbre / arbres de décision à dopage de gradient

arbre / arbres à dopage de gradient

arbre / arbres de décision à gradient renforcé

arbre / arbres à gradient renforcé

arbre / arbres de décision à renforcement de gradient

arbre / arbres à renforcement de gradient

arbre / arbres à amplification de gradient

Anglais

gradient-boosted decision tree / trees

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gradient boosted decision tree / trees

gradient boosted tree / trees

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gradient-boosting decision tree / trees

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Sources

Source : Wikipedia IA Source : Termino

Utilisateur:Claude Coulombe

Source : ISI Glossaire

[https://www.kdnuggets.com/2021/04/gradient-boosted-trees-conceptual-explanation.html