« Arbre à gradient amplifié » : différence entre les versions
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Version du 26 avril 2025 à 20:37
Définition
Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du dopage (boosting) pour favoriser le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par descente de gradient.
voir : Classificateur à renforcement de gradient
Compléments
Nous recommandons l'adjectif « dopé » plutôt que « renforcé » pour éviter toute confusion avec l'apprentissage par renforcement et aussi pour favoriser l'emploi du mot « dopage » comme équivalent du terme anglais « boosting ».
Les arbres de décision à gradient dopé impliquent la mise en œuvre de plusieurs arbres de décision et l'agrégation de leurs résultats.
L'algorithme XGBoost ou Renforcement XG est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé.
Français
arbre / arbres de décision à gradient dopé
arbre / arbres à gradient dopé
arbre / arbres de décision à dopage de gradient
arbre / arbres à dopage de gradient
arbre / arbres de décision à gradient renforcé
arbre / arbres à gradient renforcé
arbre / arbres de décision à renforcement de gradient
arbre / arbres à renforcement de gradient
arbre / arbres à amplification de gradient
Anglais
gradient-boosted decision tree / trees
gradient-boosted tree / trees
gradient-boosted
gradient boosted decision tree / trees
gradient boosted tree / trees
gradient boosted
gradient-boosting decision tree / trees
gradient-boosting tree / trees
gradient-boosting
gradient boosting decision tree / trees
gradient boosting tree / trees
gradient boosting
Sources
Source : Wikipedia IA Source : Termino
[https://www.kdnuggets.com/2021/04/gradient-boosted-trees-conceptual-explanation.html
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
