« Intelligence artificielle frugale » : différence entre les versions

Version du 8 avril 2025 à 15:30

Définition

Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en infonuagique proximale ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des objets connectés, des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.

Français

intelligence artificielle frugale

IA frugale

micro-apprentissage automatique

micro-apprentissage

Anglais

tiny machine learning

tiny ML

tinyML

Source

Source : datacamp

Wikipedia - Intelligence artificielle frugale

Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale, Gouvernement français

IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML, LeMagIT

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 == Définition ==
-Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en [[infonuagique proximale] ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des objets connectés, des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.
+Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en [[infonuagique proximale]] ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des [[objet connecté|objets connectés]], des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.
 == Français ==

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